读懂 AYNIcam 识别框与置信度

先看摄像头画面

识别视图保留摄像头画面，并为支持的物体添加方框。驾驶前牢固固定 iPhone、清洁镜头，并确认能看到道路。选择识别器模型并打开“识别”。当方框延迟、不完整或位置错误时，图像仍是参考依据；叠加层只是对图像的解释。

了解模型能标注什么

识别器支持人、自行车、摩托车、汽车、公交车、交通信号灯和停车让行标志。nawnaw 与 nawnaw pro 都采用这七类。类别之外的车辆可能漏检或被不准确地标注。汽车周围的方框不会确定品牌、证明哪端是车头或测量精确尺寸。

结合背景理解置信度

置信度表示模型对识别结果的支持程度，不是碰撞概率、认证测量，也不承诺分数越高就一定正确。被部分遮挡的公交车可能分数变化，而反光仍可能造成误检。请同时评估可见物体与观察的连续性。

识别框变化或消失时

遮挡、黑暗、眩光、远处小物体及摄像头移动都可能改变结果。方框消失不代表道路畅通。交通信号灯识别也可能不确定，请始终遵循实际信号。如果结果干扰注意力，请安全停车后更改视图或设置。切勿在驾驶时调整识别阈值或查看细小的置信度数值。

按任务选择视图

使用“识别”将叠加层与原图对照。虚拟视图只是简化相同观察，不会提供第二份独立确认。分割通过专用 Pro 模型添加物体掩膜和路面输出。这些视图都不能完整呈现摄像头视野之外的道路。