AyniCam

AyniCam 文档如何区分事实与测试

了解 AyniCam 文档背后的证据：发布记录、模拟器截图、设备测试及各类证据的局限。

四类证据

公开 App Store 描述说明某版本宣传的内容；匹配的发布构建记录说明文档中的配置和实现；模拟器截图展示已披露条件下的界面；实体设备测试测量特定设备与场景。不能在不说明的情况下将其中一种替代另一种。检查文档所针对的版本，并区分支持的识别行为与实测准确率，同时检查摄像头与网络隐私主张的范围.

当前产品参考为 2.0 版本构建 6。公开发布信息、当前 App Store 元数据和匹配的录制源码指纹支持所述片段配置。现有软件检查支持特定发布修复，但不能据此确定道路识别准确率、电池续航、耐热能力或每款 iPhone 的行为。

使用模拟器位置、天气、物体或摄像头测试素材的截图均有标记。功能插图用于解释概念，并非应用截图。看起来逼真的模拟场景不能证明真实距离准确性。发布图像应在旁边注明来源与限制。

记录 iPhone 型号、iOS 和应用版本、电池健康、权限、模型/视图、录制方案、亮度、电源、环境和测试时长。使用安全的静止程序或安全采集的画面，重复相同流程并保留源文件。针对中断，比较摄像头状态、警告与实际保存输出；针对电池和温度，报告条件及重复测量。

定义标注样本、支持类别、统计的错误和排除的条件。既要展示误检，也要展示漏检。置信度标签不是实测碰撞风险。报告样本量和不确定性，不要将少量漂亮画面变成普遍准确率结论。不要为让测试显得完整而暴露私人路线、可识别人物或专有模型文件。

新文档在 AyniCam 编辑责任下发布。除非确实发生，否则不声称经过创始人个人审阅、独立认证或母语审校。这里尚未发布实体设备后台、夜间、电池和多设备研究。结果可用时，文章应链接方法、数据范围、日期和更正。

已有 AyniCam 2.0 模拟器截图，2026 年 9 月 20 日。模拟场景，无真实道路画面或实体设备性能测试。模拟器截图用于演示界面行为。本次更新不声称获得新的实体设备或道路实测结果。