AI en weergaven
AYNIcam-detectiekaders en vertrouwensscores begrijpen
Begrijp de zeven ondersteunde categorieën wegobjecten, veranderende detectiekaders en vertrouwensscores zonder ze met een veiligheidsgarantie te verwarren.
In deze handleiding
Begin met het camerabeeld
Detectie houdt het camerabeeld zichtbaar en voegt kaders toe rond ondersteunde objecten. Bevestig de iPhone stevig vóór het rijden, maak de lens vrij en controleer of de weg in beeld is. Selecteer een detectormodel en open Detectie. Het beeld blijft je referentie wanneer een kader te laat, onvolledig of verkeerd geplaatst is; de laag is een interpretatie van dat beeld.
Weet wat het model kan labelen
De detector ondersteunt personen, fietsen, motorfietsen, auto’s, bussen, verkeerslichten en stopborden. Zowel nawnaw als nawnaw pro gebruikt deze zeven categorieën. Een voertuig buiten deze labels kan worden gemist of een onnauwkeurig label krijgen. Een kader rond een auto herkent het merk niet, bewijst niet welke kant de voorkant is en meet niet de exacte afmetingen.
Beoordeel de vertrouwensscore in context
De vertrouwensscore geeft aan hoe sterk het model een detectie ondersteunt. Het is geen kans op een botsing, geen gecertificeerde meting en geen belofte dat elke hogere score klopt. Een deels afgeschermde bus kan een wisselende score krijgen terwijl een reflectie toch een foutieve detectie oplevert. Beoordeel het zichtbare object samen met de continuïteit van de waarnemingen.
Wanneer kaders veranderen of verdwijnen
Afscherming, duisternis, schittering, kleine verre objecten en camerabeweging kunnen het resultaat veranderen. Een verdwijnend kader betekent niet dat de weg vrij is. Ook verkeerslichtherkenning kan onzeker zijn: volg altijd het echte signaal. Als resultaten afleiden, pas je weergave of instellingen dan aan terwijl je veilig geparkeerd staat. Pas nooit een detectiedrempel aan en bekijk geen kleine vertrouwensscores tijdens het rijden.
Kies de weergave voor de taak
Gebruik Detectie om een laag met het bronbeeld te vergelijken. De virtuele weergave vereenvoudigt dezelfde waarnemingen en biedt geen tweede onafhankelijke bevestiging. Segmentatie voegt met het eigen Pro-model objectmaskers en een wegdekresultaat toe. Geen van deze weergaven geeft een volledig overzicht van de weg buiten het beeldveld van de camera.