IA y vistas
Cómo interpretar los recuadros de detección y la confianza de AYNIcam
Conoce las siete categorías de objetos de la carretera compatibles, los recuadros de detección que cambian y las puntuaciones de confianza sin confundirlos con una garantía de seguridad.
En esta guía
Empieza por la imagen de la cámara
Detección mantiene visible la imagen de la cámara y añade recuadros alrededor de los objetos compatibles. Antes de conducir, fija bien el iPhone, limpia la lente y comprueba que se vea la carretera. Selecciona un modelo detector y abre Detección. La imagen sigue siendo tu referencia cuando un recuadro llega tarde, está incompleto o mal situado; la capa superpuesta es una interpretación de esa imagen.
Conoce qué puede etiquetar el modelo
El detector admite persona, bicicleta, motocicleta, coche, autobús, semáforo y señal de stop. Tanto nawnaw como nawnaw pro utilizan este conjunto de siete categorías. Un vehículo fuera de estas etiquetas puede pasar desapercibido o recibir una etiqueta imperfecta. Un recuadro alrededor de un coche no identifica su marca, no demuestra qué extremo es el delantero ni mide su tamaño exacto.
Interpreta la confianza en su contexto
La confianza describe el respaldo del modelo a una detección. No es la probabilidad de colisión, una medida certificada ni una promesa de que toda puntuación más alta sea correcta. Un autobús parcialmente oculto puede recibir una puntuación cambiante, mientras que un reflejo puede generar una detección falsa. Evalúa conjuntamente el objeto visible y la continuidad de las observaciones.
Cuando los recuadros cambian o desaparecen
Las oclusiones, la oscuridad, el deslumbramiento, los objetos pequeños y lejanos y el movimiento de la cámara pueden cambiar el resultado. Que desaparezca un recuadro no significa que la vía esté libre. El reconocimiento de semáforos también puede ser incierto: sigue siempre la señal real. Si los resultados te distraen, cambia la vista o los ajustes cuando estés aparcado con seguridad. Nunca ajustes un umbral de detección ni examines valores pequeños de confianza mientras conduces.
Elige la vista para cada tarea
Usa Detección para comparar una capa con la imagen original. La Vista virtual simplifica las mismas observaciones; no aporta una segunda confirmación independiente. Segmentación añade máscaras de objetos y una representación de la superficie de la carretera con su modelo Pro específico. Ninguna de estas vistas ofrece una descripción completa de la carretera fuera del campo de visión de la cámara.