应该选择哪个 AYNIcam AI 模型？

模型与视图不是一回事

AI 模型处理摄像头图像，视图决定应用如何呈现结果。识别器系列的识别、地图、虚拟和停车提供不同表现方式，而不是加载四个独立摄像头。分割系列提供不同输出并打开专用页面。

nawnaw：免费版识别器

nawnaw 是基于 YOLOX-Tiny 的免费版识别器，支持人、自行车、摩托车、汽车、公交车、交通信号灯和停车让行标志。如果需要识别框或四种驾驶视图之一，可从这里开始。较简单模型不保证特定扫描率，但适合作为比较手机负载的起点。

nawnaw pro：另一种识别器选择

nawnaw pro 使用更大的 YOLOX-Small 识别器，需要 Pro。它采用同样七类物体和识别器系列视图。想比较自己环境中的识别结果时可尝试。不要把模型选择器中的示意置信度当作性能基准，也不要认为 Pro 识别自动就正确。

nawnaw seg pro：掩膜与路面

需要实例掩膜和路面输出时选择此 Pro 模型。它打开分割，而非识别器系列四个页面。它不增加建筑识别器、车道数量识别或可靠的车辆前后姿态。想再次使用地图或停车时，请回到 nawnaw 或 nawnaw pro。

进行公平比较

安全静止时保持支架和场景不变，每次只切换一个模型。比较有效观察、漏检和可读性，也比较预热后的响应。三卡片选择器含内置示意预览，用于解释输出类型，不能证明准确率。在设备热负荷范围内选择所需输出。