IA et vues
Lire les cadres de détection et la confiance dans AYNIcam
Comprendre les sept catégories détectées, les cadres qui changent et les scores de confiance, sans les confondre avec une garantie de sécurité.
Dans ce guide
Partir de l’image caméra
La vue Détection conserve l’image de la caméra et ajoute des cadres aux objets reconnus. Avant le départ, fixez l’iPhone, nettoyez l’objectif et vérifiez que la route est visible. Choisissez un modèle de détection, puis ouvrez Détection. L’image reste la référence quand un cadre apparaît tard, manque une partie de l’objet ou semble mal placé.
Connaître les catégories disponibles
Le détecteur reconnaît personne, vélo, moto, voiture, bus, feu de circulation et panneau stop. nawnaw et nawnaw pro utilisent ces sept catégories. Un objet hors de cette liste peut être manqué ou mal classé. Un cadre sur une voiture ne donne ni sa marque, ni son orientation exacte, ni ses dimensions réelles.
Interpréter la confiance
La confiance exprime le soutien du modèle à une détection. Ce n’est ni une probabilité de collision, ni une mesure certifiée, ni une garantie de justesse. Un bus partiellement caché peut avoir un score variable ; un reflet peut produire une fausse détection. Regardez l’objet visible et la continuité des observations ensemble.
Comprendre les changements de cadres
Les occultations, la nuit, les reflets, les petits objets éloignés et les mouvements du téléphone influencent le résultat. La disparition d’un cadre ne signifie pas que la route est libre. L’interprétation des feux peut aussi être incertaine : suivez toujours le signal réel. Modifiez une vue ou un réglage à l’arrêt, jamais en conduisant.
Choisir une vue utile
Détection permet de comparer le résultat à l’image source. La Vue virtuelle simplifie les mêmes observations ; elle ne constitue pas une seconde confirmation indépendante. Segmentation ajoute des masques et une surface de route avec son modèle Pro dédié. Aucune vue ne couvre ce que la caméra ne voit pas.