AyniCam
适用于 iPhone 的 AI 行车记录仪应用，支持设备端识别
探索 AyniCam iPhone AI 行车记录仪：设备端道路物体识别与本地事件片段。比较免费版、Pro 及文档中的功能限制。
为你已有的 iPhone 打造的 AI 行车记录仪应用
AyniCam 在兼容 iPhone 上结合道路物体识别和事件录制。摄像头 AI 在手机上运行，不把画面发送到 AyniCam 服务器。免费版包含识别与本地事件片段；Pro 增加分割及更长、更高清的片段等能力。下载免费，Pro 可选。地图、搜索、路线和天气仍使用在线服务。 了解 设备端道路物体识别、独立的 分割视图 以及 可用 AI 模型，以选择你需要的输出。
进一步了解 AyniCam
探索地图视图与事件流程
地图界面把简化物体场景放入地图视图。先查看已有模拟器截图，再按照下方三个步骤理解近期事件画面的保存。图中是模拟场景，实际保存的视频需另行检查。
- 活动摄像头会话会建立近期视频缓冲区。
- 保存时保留可用事件缓冲区：免费版最长 20 秒，Pro 最长 30 秒。
- 打开已保存片段、播放，并检查导出副本后再依赖它。
这是流程说明，不是录制视频。新建或中断的会话可能缺少历史画面。免费版使用行车情境，Pro 需要活动摄像头。两者都不是连续完整行程档案。
什么让行车记录仪成为 AI 行车记录仪？
普通录制保存图像序列，AI 驾驶应用还会解释摄像头帧，以识别支持的物体或表面。AyniCam 在 iPhone 上结合设备端道路物体识别与本地事件缓冲区。标签帮助说明模型认出了什么，不保证道路畅通或避免事件发生。
摄像头标签、简化视图与掩膜
识别视图为支持的车辆、人、自行车、摩托车、交通信号灯和停车让行标志在原图上添加方框和类别标签。虚拟视图简化这些观察；停车视图将附近场景与同一摄像头画面并列。可选 Pro 分割模型在独立视图突出物体形状和路面。路面掩膜不是经过认证的车道边界，也不是允许驶入某区域的指令。
地图是另一种信息来源
2.0 版本在免费版和 Pro 中都提供 3D 地图。道路和建筑来自地图数据，摄像头识别出现在估算位置。这不同于从摄像头重建所有道路几何。搜索、路线与天气依赖在线提供商和覆盖范围。同一物体出现在多个视图中，并不构成独立确认。
本地处理与隐私
摄像头 AI 在 iPhone 上运行，AyniCam 不把摄像头视频流或事件视频上传到自己的服务器。用户可自行分享片段。地图和天气请求仍会与提供商通信；天气请求包含坐标，提供商可能保留技术日志。无需账户和离线运行本身不能证明零数据传输。请阅读限定范围的隐私政策。
选择前了解限制
小、暗、隐藏或陌生物体可能漏检，眩光和反射可能产生错误标签。置信度是模型输出，不是碰撞概率。AyniCam 不会转向、刹车、自动派遣紧急服务或代替车辆传感器。这里不发布独立测量的识别准确率百分比或通用硬件速度主张。
按任务选择
要保留近期画面，请比较录制限制；要理解识别，请先看摄像头和模型指南；要查看形状而非方框，请阅读 Pro 分割说明。根据文档明确的能力选择免费版或 Pro，而不是因为未经测量的“付费模型总是更快或更安全”主张。