Memahami kotak deteksi dan tingkat keyakinan AyniCam

Mulai dengan gambar kamera

Deteksi membuat gambar kamera tetap terlihat dan menambahkan kotak di sekitar objek yang didukung. Sebelum mengemudi, pasang iPhone dengan aman, bersihkan lensa dan periksa apakah jalan terlihat. Pilih model detektor dan buka Deteksi. Gambar tersebut tetap menjadi referensi Anda ketika sebuah kotak terlambat, tidak lengkap, atau salah tempat; overlay adalah interpretasi gambar tersebut.

Ketahui apa yang dapat diberi label oleh model

Detektor mendukung orang, sepeda, sepeda motor, mobil, bus, lampu lalu lintas, dan tanda berhenti. Baik nawnaw maupun nawnaw pro menggunakan set tujuh kelas ini. Kendaraan di luar label ini dapat terlewatkan atau diberi label yang tidak sempurna. Kotak di sekeliling mobil tidak dapat mengidentifikasi mereknya, membuktikan ujung depan mobil, atau mengukur ukuran pastinya.

Baca dengan percaya diri dalam konteks

Keyakinan menggambarkan dukungan model terhadap suatu deteksi. Ini bukan kemungkinan tabrakan, pengukuran resmi, atau janji bahwa setiap skor yang lebih tinggi adalah benar. Bus yang sebagian tersembunyi mungkin menerima skor yang berubah sementara pantulan masih dapat menghasilkan deteksi yang salah. Evaluasi objek yang terlihat dan kesinambungan pengamatan bersama-sama.

Kapan kotak berubah atau hilang

Oklusi, kegelapan, silau, objek kecil di kejauhan, dan pergerakan kamera dapat mengubah hasil. Hilangnya sebuah kotak bukan berarti jalannya bersih. Pengenalan lampu lalu lintas juga bisa tidak pasti: selalu ikuti sinyal sebenarnya. Jika hasilnya mengganggu, ubah tampilan atau pengaturan Anda saat parkir dengan aman. Jangan sekali-kali menyesuaikan ambang deteksi atau memeriksa nilai keyakinan yang kecil saat mengemudi.

Pilih tampilan untuk tugas

Gunakan Deteksi untuk membandingkan overlay dengan gambar sumber. Tampilan Virtual menyederhanakan observasi yang sama; hal ini tidak menciptakan konfirmasi independen kedua. Segmentasi menambahkan masker objek dan keluaran permukaan jalan dengan model Pro khusus. Tak satu pun dari tampilan ini memberikan penjelasan lengkap tentang jalan di luar bidang pandang kamera.