ШІ та перегляди
Як читати рамки виявлення та показники впевненості AyniCam
Зрозуміти сім підтримуваних класів дорожніх об’єктів, змінюючи вікна виявлення та показники надійності, не плутаючи їх із гарантією безпеки.
У цьому посібник
Почніть із зображення камери
Виявлення зберігає зображення камери видимим і додає рамки навколо підтримуваних об’єктів. Перед поїздкою надійно закріпіть iPhone, очистіть об’єктив і переконайтеся, що дорога знаходиться в полі зору. Виберіть модель детектора та відкрийте «Виявлення». Зображення залишається вашим посиланням, якщо коробка запізнюється, неповна або неправильно розміщена; накладення є інтерпретацією цього зображення.
Дізнайтеся, що модель може позначати
Детектор підтримує людей, велосипедів, мотоциклів, автомобілів, автобусів, світлофорів і знаків зупинки. І nawnaw, і nawnaw pro використовують цей набір із семи класів. Транспортний засіб поза цими мітками може бути пропущено або йому присвоєно неідеальну мітку. Ящик навколо автомобіля не визначає його марку, не підтверджує, який кінець є передньою частиною, і не вимірює його точний розмір.
Впевненість читання в контексті
Впевненість описує підтримку моделі для виявлення. Це не ймовірність зіткнення, сертифіковане вимірювання чи обіцянка, що кожен вищий бал правильний. Частково прихована шина може отримати зміну оцінки, тоді як відображення все ще може призвести до помилкового виявлення. Оцініть видимий об’єкт і безперервність спостережень разом.
Коли поля змінюються або зникають
Оклюзія, темрява, відблиски, невеликі віддалені об’єкти та рух камери можуть змінити результат. Зникнення ящика не означає, що дорога вільна. Розпізнавання світлофора також може бути непевним: завжди слідкуйте за фактичним сигналом. Якщо результати відволікають, змініть режим перегляду або налаштування під час безпечного паркування. Ніколи не регулюйте поріг виявлення та не перевіряйте малі достовірні значення під час водіння.
Виберіть вигляд для завдання
Використовуйте функцію виявлення, щоб порівняти накладене зображення з вихідним зображенням. Virtual View спрощує ті самі спостереження; це не створює другого незалежного підтвердження. Сегментація додає маски об’єктів і виведення поверхні дороги за допомогою спеціальної моделі Pro. Жоден із цих режимів перегляду не дає повної інформації про дорогу за межами поля зору камери.