Tolka AyniCams detektionsrutor och konfidens

Börja med kamerabilden

Detektering håller kamerabilden synlig och lägger till rutor runt objekt som stöds. Innan du kör, montera iPhone säkert, rensa linsen och kontrollera att vägen är synlig. Välj en detektormodell och öppna Detektion. Bilden förblir din referens när en ruta är sen, ofullständig eller felplacerad; överlägget är en tolkning av den bilden.

Förstå vad modellen kan klassificera

Detektorn stöder person, cykel, motorcykel, bil, buss, trafikljus och stoppskylt. Både nawnaw och nawnaw pro använder detta sjuklassiga set. Ett fordon utanför dessa etiketter kan missas eller tilldelas en ofullständig etikett. En ruta runt en bil identifierar inte dess märke, bevisar inte vilken ände som är fronten eller mäter dess exakta storlek.

Läs förtroende i sammanhanget

Confidence beskriver modellens stöd för en upptäckt. Det är inte sannolikheten för en kollision, en certifierad mätning eller ett löfte att varje högre poäng är korrekt. En delvis dold buss kan få en växlande poäng medan en reflektion fortfarande kan ge en falsk detektering. Utvärdera det synliga objektet och kontinuiteten i observationer tillsammans.

När rutor ändras eller försvinner

Ocklusion, mörker, bländning, små avlägsna föremål och kamerarörelser kan förändra resultatet. En låda som försvinner betyder inte att vägen är fri. Trafikljusigenkänning kan också vara osäker: följ alltid den faktiska signalen. Om resultaten blir distraherande, ändra din vy eller inställningar när du är säker parkerad. Justera aldrig en detektionströskel eller inspektera små konfidensvärden under körning.

Välj vy efter uppgiften

Använd Detektion för att jämföra en överlagring med källbilden. Virtual View förenklar samma observationer; det skapar inte en andra oberoende bekräftelse. Segmentering lägger till objektmasker och en vägyta med sin dedikerade Pro-modell. Ingen av dessa vyer ger en fullständig redogörelse för vägen utanför kamerans synfält.