分割解析：物体掩膜与可见路面

方框与掩膜回答不同问题

识别器在可能的物体周围放置矩形。实例掩膜估算哪些像素属于该特定物体，帮助区分可见形状与背景。掩膜仍是预测：细小部位、反射和部分隐藏表面可能不准确。它并非物体的完整 3D 模型。

选择 nawnaw seg pro

打开 AI 模型选择器，在具备 Pro 权限时选择 nawnaw seg pro。应用会进入专用分割页，显示路面与物体掩膜输出。如果想回到识别、地图、虚拟和停车页面，请选择 nawnaw 或 nawnaw pro。选模型改变的是可用输出，而不只是配色。

路面输出的含义

路面输出估算摄像头图像中的可见道路区域，可让物体与周围表面的区别更易阅读。它不能认证整片区域都能安全行驶。坡度、阴影、眩光和遮挡都可能使边界不完整或模糊。

它无法识别什么

路面掩膜无法确定车道数量、人行横道、停止线或建筑立面。当前模型不是专用建筑分割模型，也不提供可靠的车头方向。3D 地图中的建筑来自地图数据，而不是从这些掩膜恢复的立面。理解应用时请区分这些来源。

在设备能力范围内选择细节

掩膜比只显示识别框需要更多处理。实际响应取决于 iPhone、温度、录制和其他开启的功能。静止时比较模型，必要时使用应用的省电控制。如果只需要方框，识别器更直接。任何固定扫描率都不应被理解为分割性能保证。