ИИ и режимы
Сегментация: маски объектов и видимая дорога
Узнайте, чем сегментация Pro в AYNIcam отличается от рамок распознавания, где найти её страницу и что действительно показывает маска дороги.
В этом руководстве
Рамка и маска отвечают на разные вопросы
Детектор размещает прямоугольник вокруг возможного объекта. Маска экземпляра оценивает, какие пиксели принадлежат этому конкретному объекту, помогая отделить его видимую форму от фона. Маска всё равно является предсказанием: тонкие части, отражения и частично скрытые поверхности могут быть неточными. Это не полная 3D-модель объекта.
Выберите nawnaw seg pro
Откройте выбор модели ИИ и выберите nawnaw seg pro с доступом Pro. Приложение откроет отдельную страницу сегментации с дорожным покрытием и масками объектов. Если снова нужны страницы распознавания, карт, виртуального вида и парковки, выберите nawnaw или nawnaw pro. Выбор модели меняет доступный результат, а не только цветовую тему.
Что означает дорожное покрытие
Результат дорожной модели оценивает видимую область дороги на изображении камеры. Он помогает отличать объект от поверхности вокруг него. Он не подтверждает безопасность всей области для движения. Уклоны, тени, блики и перекрытия могут делать границу неполной или неоднозначной.
Чего она не распознаёт
Маска дороги не устанавливает число полос, пешеходный переход, стоп-линию или фасад здания. Текущая модель не является специальной моделью сегментации зданий и не даёт надёжного направления передней части автомобиля. Здания 3D-карт — картографические данные, а не фасады, восстановленные из этих масок. Различайте эти источники при интерпретации приложения.
Выбирайте детализацию по возможностям устройства
Маски требуют больше обработки, чем отображение рамок распознавания. Реальная отзывчивость зависит от iPhone, температуры, записи и других активных функций. Сравнивайте модели на стоянке и при необходимости используйте настройки энергопотребления приложения. Если нужны только рамки, детектор — более прямой выбор. Никакую фиксированную частоту анализа не следует считать гарантией производительности сегментации.