IA et vues
Comprendre Segmentation : masques d’objets et route visible
Différences entre masques et cadres, accès à la page Segmentation Pro et signification réelle d’un masque de surface routière.
Dans ce guide
Cadre et masque répondent à des questions différentes
Un détecteur encadre un objet possible. Un masque d’instance estime quels pixels appartiennent à cet objet pour en séparer la forme visible du fond. Cela reste une prédiction : les éléments fins, reflets et surfaces cachées peuvent être mal délimités. Ce n’est pas un modèle 3D complet de l’objet.
Choisir nawnaw seg pro
Ouvrez le sélecteur IA et choisissez nawnaw seg pro avec l’accès Pro. Ce modèle ouvre sa page Segmentation dédiée aux sorties de surface routière et aux masques d’objets. Pour retrouver Détection, Maps, Virtual et Parking, sélectionnez nawnaw ou nawnaw pro. Changer de modèle modifie les données disponibles, pas seulement les couleurs.
Ce que signifie la surface routière
La sortie route estime une région visible dans l’image caméra. Elle aide à distinguer un objet de la surface environnante, sans certifier que toute cette région est praticable. Pentes, ombres, éblouissement et occultations peuvent rendre sa limite incomplète ou ambiguë.
Ce qu’elle ne reconnaît pas
Un masque de route ne détermine ni le nombre de voies, ni un passage piéton, ni une ligne d’arrêt, ni une façade. Le modèle actuel n’est pas un segmentateur de bâtiments et ne donne pas une orientation fiable de l’avant des véhicules. Les bâtiments de la carte 3D viennent des données cartographiques.
Adapter le détail à l’iPhone
Les masques ajoutent du travail au simple affichage des cadres. La réactivité dépend de l’iPhone, de sa température, de l’enregistrement et des autres fonctions actives. Comparez les modèles à l’arrêt et utilisez les réglages d’économie d’énergie si nécessaire. Si vous avez seulement besoin de cadres, choisissez un détecteur. Aucun débit fixe ne garantit les performances de segmentation.