वर्चुअल व्यू: पहचानी गई सड़क वस्तुओं का सरल नज़रिया

सही दृश्य खोलें

AI मॉडल चयन में nawnaw या nawnaw pro चुनें, फिर दृश्य चयन से आभासी दृश्य खोलें। ये पहचान मॉडल दोनों योजनाओं में पहचान, मानचित्र, आभासी और पार्किंग दृश्य देते हैं। सेगमेंटेशन मॉडल का अलग पेज है, इसलिए चार दृश्यों वाला चयन न मिले तो वापस पहचान मॉडल चुनें। चलने से पहले इसे सेट करें।

सरल बनाया गया दृश्य क्या दर्शाता है

आभासी दृश्य समर्थित पहचानों को एक सरल 2.5D दृश्य में व्यवस्थित करता है। यह मूल कैमरा छवि की काफ़ी बारीकियाँ हटा देता है, जिससे वस्तुओं की श्रेणियाँ एक नज़र में अलग पहचानना आसान होता है। यह दृश्य पहचान दृश्य वाले कैमरे के उन्हीं अवलोकनों का उपयोग करता है। नज़रिया बदलने से गहराई मापने वाला सेंसर नहीं जुड़ता और छिपी वस्तुएँ दिखाई नहीं देने लगतीं।

दूरी और दिशा को अनुमान मानें

दिखाया गया वाहन उसकी श्रेणी का चित्रण है। उसका आकार, दूरी और दिशा वास्तविक वाहन से अलग हो सकती है, खासकर जब दृश्य आंशिक रूप से ढका हो या फ़ोन हिले। चित्रित कारों के बीच की जगह कोई मापा हुआ सुरक्षित अंतर नहीं है। इसी तरह, शैलीबद्ध सड़क या संदर्भ रेखा से यह साबित नहीं होता कि लेन की मार्किंग पहचानी गई है।

तीनों नज़रियों की तुलना करें

पहचान दृश्य मूल छवि के साथ बॉक्स देखने के काम आता है। आभासी दृश्य आसपास पहचानी गई श्रेणियों को सरल लेआउट में प्रमुखता देता है। 3D मानचित्र में मानचित्र की सड़कें और इमारतें, नेविगेशन और मौसम जुड़ते हैं; वे इमारतें मानचित्र डेटा से आती हैं। वह प्रस्तुति चुनें जो आपको आसानी से समझ आए, और गाड़ी चलाने के फैसलों के लिए सड़क को सीधे देखकर आकलन करें।

पार्क करके सेटअप जाँचें

फ़ोन माउंट होने और वाहन स्थिर होने पर, किसी दिखाई देने वाली वस्तु की पहचान और आभासी दृश्य में तुलना करें। देखें कि उसकी श्रेणी और लगभग किस ओर है, दोनों में मेल खाते हैं या नहीं। यह सेटअप की व्यावहारिक जाँच है, हर दूरी पर सटीकता का प्रमाण नहीं। दृश्य उलझाने वाला लगे तो कैमरा दृश्य पर लौटें; सफ़र भर अनिश्चित आकृतियाँ समझने में न लगे रहें।