AYNIcam का कौन-सा AI मॉडल चुनना चाहिए?

मॉडल और दृश्य एक ही चीज़ नहीं हैं

AI मॉडल कैमरे की छवि को प्रोसेस करता है। दृश्य तय करता है कि ऐप परिणामी जानकारी कैसे प्रस्तुत करेगा। पहचान मॉडल परिवार में पहचान, मानचित्र, आभासी और पार्किंग चार स्वतंत्र कैमरे लोड किए बिना अलग-अलग प्रस्तुतियाँ देते हैं। सेगमेंटेशन परिवार अलग परिणाम देता है और विशेष पेज खोलता है।

nawnaw: मुफ़्त पहचान मॉडल

nawnaw, YOLOX-Tiny पर आधारित मुफ़्त पहचान मॉडल है। यह व्यक्ति, साइकिल, मोटरसाइकिल, कार, बस, ट्रैफ़िक लाइट और स्टॉप साइन पहचान सकता है। पहचान बॉक्स या चार ड्राइविंग दृश्यों में से कोई चाहिए, तो यहाँ से शुरू करें। सरल मॉडल किसी विशेष स्कैन दर की गारंटी नहीं देता, लेकिन आपके फ़ोन पर काम के बोझ की तुलना शुरू करने का उचित विकल्प है।

nawnaw pro: पहचान मॉडल का दूसरा विकल्प

nawnaw pro बड़े YOLOX-Small पहचान मॉडल का उपयोग करता है और इसके लिए Pro चाहिए। इसमें वही सात श्रेणियाँ और पहचान मॉडल परिवार के दृश्य हैं। अपनी परिस्थितियों में पहचान के नतीजे तुलना करना चाहें, तो इसे आज़माएँ। मॉडल चयन के उदाहरणात्मक विश्वास स्कोर को प्रदर्शन मानक न मानें और यह न मानें कि Pro की पहचान अपने आप सही है।

nawnaw seg pro: मास्क और सड़क की सतह

इंस्टेंस मास्क और सड़क की सतह का परिणाम चाहिए, तो यह Pro मॉडल चुनें। यह पहचान मॉडल परिवार के चार पेजों के बजाय सेगमेंटेशन खोलता है। यह इमारत पहचान मॉडल, लेनों की संख्या की पहचान या वाहन के आगे-पीछे की भरोसेमंद दिशा नहीं जोड़ता। फिर से मानचित्र या पार्किंग चाहिए, तो nawnaw या nawnaw pro पर लौटें।

निष्पक्ष तुलना करें

सुरक्षित जगह स्थिर खड़े होकर माउंट और दृश्य वही रखें और एक बार में एक मॉडल बदलें। फ़ोन गर्म हो जाने के बाद प्रतिक्रिया के साथ उपयोगी अवलोकनों, छूटी वस्तुओं और दृश्य की स्पष्टता की भी तुलना करें। तीन कार्ड वाले चयन में पहले से बने उदाहरणात्मक पूर्वावलोकन हैं; वे परिणामों के प्रकार समझाते हैं, सटीकता साबित नहीं करते। अपने डिवाइस की तापीय क्षमता के भीतर ज़रूरी परिणाम चुनें।