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应用 / 实用指南

AI 与视图

虚拟视图:以更简洁的方式查看已识别道路物体

了解如何打开虚拟视图、理解大致物体布局,并在摄像头、虚拟视图与 3D 地图之间选择。

AyniCam 网站编辑更新 · 发布于 2026-09-08 · 更新于 2026-09-28

本指南内容
打开正确的视图简化场景表示什么将间距和朝向视为估算比较三种视角停车时检查设置

打开正确的视图

在 AI 模型选择器中选择 nawnaw 或 nawnaw pro,再通过视图选择器打开“虚拟”。这些识别器模型在两种方案中都提供识别、地图、虚拟和停车。分割模型有独立页面,因此找不到四视图选择器时,请切回识别器。出发前完成配置。

简化场景表示什么

虚拟视图将支持的识别结果排列在简化的 2.5D 场景中。它移除许多原始摄像头细节,让物体类别更容易一眼分辨。场景与识别视图使用相同摄像头观察。改变视角不会增加深度传感器,也不会显现隐藏物体。

将间距和朝向视为估算

绘制的车辆只是类别表示。其尺寸、距离和方向可能与实车不同,尤其在视线受阻或手机移动时。渲染车辆之间的空隙不是测得的净空。同样,风格化道路或参考线不能证明识别到了车道标线。

比较三种视角

识别视图适合查看带方框的原始画面。虚拟视图以简化布局突出附近识别类别。3D 地图增加地图道路和建筑、导航与天气;建筑来自地图数据。选择你觉得易读的表现方式,并以直接观察道路来作驾驶决定。

停车时检查设置

手机固定、车辆静止时,在识别和虚拟视图中比较一个可见物体。检查类别和大致所在侧是否一致。这是实用设置检查,不是所有距离下准确性的证明。如果场景难以理解,请返回摄像头视图,不要在旅途中持续解读不确定的几何信息。

关于本指南

AyniCam 2.0 已在 App Store 上架。产品说明针对已发布的应用。模拟器截图和较早的演示循环均单独标注,并非道路实测证据。

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下一步

  • 适用于 iPhone 的 AI 行车记录仪应用,支持设备端识别
  • 理解识别框
  • 选择 AI 模型
  • 探索 AYNIcam 视图与功能

来源与范围

产品参考:AyniCam 2.0。描述的是文档行为,而非实体设备性能测试。更新于: 2026-09-20.

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