AyniCam
डिवाइस पर पहचान वाला iPhone का AI डैशकैम ऐप
iPhone के लिए AyniCam का AI डैशकैम जानें: डिवाइस पर सड़क की वस्तुओं की पहचान और स्थानीय घटना क्लिप। मुफ़्त, Pro और दस्तावेज़ में दी गई सुविधाओं की सीमाओं की तुलना करें।
आपके मौजूदा iPhone के लिए AI डैशकैम ऐप
AyniCam संगत iPhone पर सड़क की वस्तुओं की पहचान और घटना रिकॉर्डिंग को एक साथ लाता है। कैमरा AI फ़ोन पर चलता है और कैमरे का फ़ुटेज AyniCam के सर्वर पर नहीं भेजता। मुफ़्त संस्करण में पहचान और स्थानीय घटना क्लिप मिलती हैं; Pro में सेगमेंटेशन और लंबी, अधिक रिज़ॉल्यूशन की क्लिप जैसी क्षमताएँ जुड़ती हैं। डाउनलोड मुफ़्त है और Pro वैकल्पिक है। मानचित्र, खोज, मार्ग और मौसम फिर भी ऑनलाइन सेवाओं का उपयोग करते हैं। इनके बारे में जानें: डिवाइस पर सड़क की वस्तुओं की पहचान, अलग सेगमेंटेशन दृश्य और उपलब्ध AI मॉडल । अपनी ज़रूरत का परिणाम देने वाला विकल्प चुनें।
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मानचित्र दृश्य और घटना सहेजने की प्रक्रिया जानें
मानचित्र इंटरफ़ेस में मानचित्र दृश्य के भीतर वस्तुओं का सरल दृश्य दिखता है। यह मौजूदा सिम्युलेटर स्क्रीनशॉट देखें, फिर नीचे के तीन चरणों से समझें कि हाल का घटना फ़ुटेज कैसे सहेजा जाता है। छवि एक सिम्युलेटेड दृश्य दिखाती है; वास्तव में सहेजा गया वीडियो अलग से जाँचना होगा।
- सक्रिय कैमरा सत्र हाल के वीडियो का बफ़र बनाता है।
- सहेजने पर उपलब्ध घटना बफ़र रखा जाता है: मुफ़्त संस्करण में अधिकतम 20 सेकंड या Pro में 30 सेकंड।
- सहेजी गई क्लिप खोलें, चलाएँ और उस पर निर्भर होने से पहले निर्यात की गई प्रति जाँचें।
यह प्रक्रिया का विवरण है, कैप्चर की गई रिकॉर्डिंग नहीं। नए या बाधित सत्र में पिछला रिकॉर्ड कम हो सकता है। मुफ़्त संस्करण ड्राइविंग संदर्भ इस्तेमाल करता है; Pro के लिए सक्रिय कैमरा चाहिए। इनमें से कोई भी पूरे सफ़र का लगातार संग्रह नहीं है।
इंटरैक्टिव 3D मानचित्र डेमो देखें · पढ़ें कि हम दावों की पुष्टि कैसे करते हैं

डैशकैम को AI डैशकैम क्या बनाता है?
सामान्य रिकॉर्डिंग छवियों का क्रम सहेजती है। AI ड्राइविंग ऐप कैमरे के फ़्रेमों की व्याख्या करके समर्थित वस्तुओं या सतहों को भी पहचानता है। AyniCam iPhone पर डिवाइस में सड़क की वस्तुओं की पहचान और स्थानीय घटना बफ़र को जोड़ता है। लेबल समझने में मदद करते हैं कि मॉडल क्या पहचानता है; वे सड़क के खाली होने या घटना रोक दिए जाने की गारंटी नहीं हैं।
कैमरे के लेबल, सरल दृश्य और मास्क
पहचान दृश्य समर्थित वाहनों, लोगों, साइकिलों, मोटरसाइकिलों, ट्रैफ़िक लाइट और स्टॉप साइन के लिए मूल छवि पर बॉक्स और श्रेणी लेबल रखता है। आभासी दृश्य उन अवलोकनों को सरल बनाता है। पार्किंग उसी कैमरा दृश्य के पास आसपास का दृश्य दिखाती है। वैकल्पिक Pro सेगमेंटेशन मॉडल अलग दृश्य में वस्तुओं की आकृतियाँ और सड़क की सतह उभारता है। सड़क का मास्क प्रमाणित लेन सीमा या किसी क्षेत्र से गाड़ी निकालने की अनुमति नहीं है।
मानचित्र जानकारी का अलग स्रोत है
संस्करण 2.0 में मुफ़्त और Pro दोनों में 3D मानचित्र हैं। सड़कें और इमारतें मानचित्र डेटा से आती हैं; कैमरे की पहचानें अनुमानित स्थानों पर दिखती हैं। यह कैमरे से सड़क की पूरी ज्यामिति दोबारा बनाने से अलग है। खोज, मार्ग और मौसम ऑनलाइन प्रदाताओं और कवरेज पर निर्भर हैं। एक ही पहचानी गई वस्तु का कई दृश्यों में दिखना स्वतंत्र पुष्टि नहीं है।
स्थानीय प्रोसेसिंग और गोपनीयता
कैमरा AI iPhone पर चलता है और AyniCam कैमरा फ़ीड या घटना वीडियो अपने सर्वर पर अपलोड नहीं करता। उपयोगकर्ता क्लिप साझा कर सकता है। मानचित्र और मौसम के अनुरोध फिर भी प्रदाताओं से संपर्क करते हैं; मौसम अनुरोधों में निर्देशांक होते हैं और प्रदाता तकनीकी लॉग रख सकते हैं। खाता न होना और ऑफ़लाइन काम करना अपने आप में डेटा बिल्कुल न भेजे जाने का प्रमाण नहीं हैं। दायरा स्पष्ट करने वाली गोपनीयता नीति पढ़ें।
चुनने से पहले सीमाएँ समझें
छोटी, अँधेरे में, छिपी या अपरिचित वस्तुएँ छूट सकती हैं; तेज़ चमक या परावर्तन से गलत लेबल आ सकते हैं। विश्वास स्तर मॉडल का परिणाम है, टक्कर की संभावना नहीं। AyniCam गाड़ी मोड़ता नहीं, ब्रेक नहीं लगाता, अपने आप आपातकालीन सेवाएँ नहीं बुलाता और वाहन के सेंसर की जगह नहीं लेता। यहाँ हम स्वतंत्र रूप से मापा हुआ पहचान की सटीकता का प्रतिशत या हर हार्डवेयर पर गति का सार्वभौमिक दावा प्रकाशित नहीं करते।
काम के अनुसार चुनें
हालिया फ़ुटेज सुरक्षित रखने के लिए रिकॉर्डिंग सीमाओं की तुलना करें। पहचानों को समझने के लिए कैमरा दृश्य और मॉडल मार्गदर्शिका से शुरू करें। बॉक्स के बजाय आकृतियों के लिए Pro सेगमेंटेशन का विवरण देखें। दस्तावेज़ में बताई क्षमता के लिए मुफ़्त या Pro चुनें, इस बिना मापे दावे के लिए नहीं कि भुगतान वाला मॉडल हमेशा तेज़ या सुरक्षित है।