كيف يعمل كشف الأجسام بالذكاء الاصطناعي في تطبيق داش كام

من الصورة إلى الإطارات

يتنبأ الكاشف بالفئات والإطارات وقيم الثقة انطلاقاً من الصورة. يعمل ذكاء الكاميرا في AyniCam على الآيفون. التسمية تفسير للصورة المتاحة وليست وصفاً كاملاً لكل ما حول السيارة.

الفئات المدعومة

تدعم الكواشف الأشخاص والدراجات الهوائية والنارية والسيارات والحافلات وإشارات المرور وعلامات التوقف. قد يُفقد جسم خارج هذه الفئات أو يُصنف خطأ. لا يحدد إطار السيارة طرازها أو اتجاهها الدقيق. الثقة ليست احتمال تصادم أو مسافة مقاسة.

حدود الكاميرا الواحدة

يدعم الموضع التقريبي مشهداً مبسطاً وليس مسحاً دقيقاً. يؤثر الحجب وزاوية الكاميرا والمظهر في التقدير. يبسط Virtual ملاحظات الكاميرا، وتضيف خرائط 3D الطرق والمباني من بيانات الخرائط؛ وهما مصدران مختلفان.

الأقنعة مخرجات مختلفة

ينتج نموذج التقسيم Pro أقنعة للأجسام وسطح الطريق في صفحة مستقلة. تقدّر الأقنعة الشكل بدلاً من مستطيل فقط. قناع الطريق لا يكتشف المسارات أو ممرات المشاة ولا يضمن مساحة آمنة للقيادة.

تقييم الملاحظة

أثناء التوقف قارن المخرجات بالصورة ودوّن الأجسام المفقودة والتسميات الخاطئة وعدم الثبات. سجّل الجهاز والمشهد والنموذج والإعدادات. قد تعيق الوهج والعتمة والمطر والحجب النتائج. العروض المتحركة والمحاكاة لا تقيس الدقة أو التأخير أو التشغيل الكامل على Neural Engine.