AI và lượt xem
Đọc các hộp phát hiện AYNIcam và mức độ tin cậy
Hiểu bảy loại đối tượng đường được hỗ trợ, thay đổi hộp phát hiện và điểm tin cậy mà không nhầm lẫn chúng với đảm bảo an toàn.
Trong hướng dẫn này
Bắt đầu bằng hình ảnh camera
Tính năng phát hiện giúp hiển thị hình ảnh camera và thêm các hộp xung quanh các đối tượng được hỗ trợ. Trước khi lái xe, hãy gắn iPhone chắc chắn, tháo ống kính và kiểm tra xem đường có trong tầm nhìn hay không. Chọn một kiểu máy dò và mở Phát hiện. Hình ảnh vẫn là tài liệu tham khảo của bạn khi hộp bị gửi trễ, không đầy đủ hoặc bị đặt sai vị trí; lớp phủ là sự diễn giải của hình ảnh đó.
Biết mô hình có thể gắn nhãn gì
Máy dò hỗ trợ người, xe đạp, xe máy, ô tô, xe buýt, đèn giao thông và biển báo dừng. Cả nawnaw và nawnaw pro đều sử dụng bộ bảy lớp này. Một chiếc xe nằm ngoài những nhãn này có thể bị bỏ sót hoặc bị gán một nhãn không hoàn hảo. Hộp xung quanh một chiếc ô tô không xác định được nhãn hiệu của nó, chứng minh đầu nào là mặt trước hoặc đo kích thước chính xác của nó.
Đọc tự tin trong ngữ cảnh
Độ tin cậy mô tả sự hỗ trợ của mô hình đối với việc phát hiện. Đó không phải là khả năng xảy ra va chạm, phép đo được chứng nhận hay lời hứa rằng mọi điểm cao hơn đều đúng. Xe buýt bị ẩn một phần có thể nhận được điểm thay đổi trong khi phản ánh vẫn có thể tạo ra phát hiện sai. Cùng nhau đánh giá vật thể nhìn thấy được và tính liên tục của các quan sát.
Khi các hộp thay đổi hoặc biến mất
Sự tắc nghẽn, bóng tối, ánh sáng chói, vật thể nhỏ ở xa và chuyển động của máy ảnh có thể thay đổi kết quả. Một chiếc hộp biến mất không có nghĩa là con đường thông thoáng. Khả năng nhận dạng đèn giao thông cũng có thể không chắc chắn: luôn tuân theo tín hiệu thực tế. Nếu kết quả khiến bạn mất tập trung, hãy thay đổi chế độ xem hoặc cài đặt của bạn trong khi đỗ xe an toàn. Không bao giờ điều chỉnh ngưỡng phát hiện hoặc kiểm tra các giá trị độ tin cậy nhỏ khi đang lái xe.
Chọn chế độ xem cho tác vụ
Sử dụng tính năng Phát hiện để so sánh lớp phủ với hình ảnh nguồn. Chế độ xem ảo đơn giản hóa các quan sát tương tự; nó không tạo ra xác nhận độc lập thứ hai. Phân đoạn bổ sung mặt nạ đối tượng và đầu ra mặt đường với mẫu Pro chuyên dụng. Không có chế độ xem nào trong số này cung cấp thông tin đầy đủ về con đường bên ngoài trường nhìn của máy ảnh.