AyniCam
AyniCam belgeleri gerçekleri testlerden nasıl ayırır
AyniCam belgelerinin ardındaki kanıtları anlayın: yayın kayıtları, simülatör yakalamaları, cihaz testleri ve her kanıt türünün sınırları.
Dört tür kanıt
Yayınlanan bir App Store açıklaması, bir sürümün neyi tanıtacağını belirler. Eşleşen sürüm-derleme kayıtları, belgelenmiş yapılandırma ve uygulamayı oluşturur. Bir simülatör yakalaması, açıklanan koşullar altında bir arayüzü gösterir. Fiziksel cihaz testi belirli bir cihazı ve senaryoyu ölçer. Hiçbiri sessizce bir başkasıyla değiştirilmemelidir. Belgelenen yayını kontrol edin, desteklenen algılama davranışını ölçülen doğruluktan ayırın ve kamera ve ağ gizlilik iddialarının kapsamını inceleyin.
Bu belgede nelerin doğrulandığı belgeler
Kayıt belgeleri sürüm 2.0, derleme 6 temel alınarak hazırlanmıştır. Genel yayın bilgileri, güncel App Store meta verileri ve eşleşen kayıt kaynağı parmak izleri açıklanan klip yapılandırmasını destekler. Mevcut yazılım kontrolleri belirli sürüm düzeltmelerini destekler. Bu kontroller, her iPhone'da yol algılama doğruluğu yüzdesi, pil ömrü, termal dayanıklılık veya davranış belirlemez.
Simülatör görüntüleri ve açıklayıcı diyagramlar
Yakalanan görüntüler, simülatör konumları, hava durumu, nesneler veya kamera donanımları kullanıldığında etiketlenir. Özellik illüstrasyonları kavramları açıklar; bunlar uygulama ekran görüntüleri değildir. Görsel olarak ikna edici bir simüle edilmiş sahne, gerçek dünyadaki mesafe doğruluğunun kanıtı değildir. Yayınlanan rakamlar, görselin yanında bunların kaynağını ve sınırlamayı belirtmelidir.
Gelecekteki cihaz testi için gereksinimler
iPhone modelini, iOS ve uygulama sürümlerini, pil sağlığını, izinleri, modeli/görünümü, kayıt planını, parlaklığı, güç kaynağını, ortam koşullarını ve test süresini kaydedin. Güvenli bir sabit prosedür veya güvenli bir şekilde toplanmış görüntüler kullanın. Aynı işlemi tekrarlayın ve kaynak dosyaları koruyun. Kesintiler için gözlemlenen kamera durumunu, uyarıyı ve kaydedilen gerçek çıktıyı karşılaştırın; pil ve ısı için koşulları ve tekrarlanan ölçümleri rapor edin.
Yapay zeka değerlendirmesi için gereklilikler
Etiketlenen örneği, desteklenen sınıfları, sayılan hataları ve hariç tutulan koşulları tanımlayın. Kaçırılan nesnelerin yanı sıra hatalı algılamaları da gösterin. Güven etiketi ölçülmüş bir çarpışma riski değildir. Örnek boyutunu ve belirsizliği bildirin ve birkaç ilgi çekici çerçeveyi evrensel doğruluk iddiasına dönüştürmekten kaçının. Testin daha eksiksiz görünmesi için özel rotaları, tanımlanabilir kişileri veya özel model dosyalarını ifşa etmeyin.
Yayın ve düzeltmeler
Yeni belgeler AyniCam'in editoryal sorumluluğu altında yayınlandı. Gerçekleşmediği sürece hiçbir kişisel kurucu incelemesi, bağımsız sertifikasyon veya ana dil incelemesi talep edilmez. Fiziksel cihaz arka planı, gece, pil ve çoklu cihaz çalışmaları henüz burada yayınlanmadı. Bir sonuç elde edildiğinde makalesinde yöntemi, veri kapsamını, tarihi ve düzeltmeleri bağlantılandırılmalıdır.
AyniCam'e daha yakından bakış
Mevcut AyniCam 2.0 simülatör yakalaması, 20 Eylül 2026. Simüle edilmiş sahne; gerçek bir yol görüntüsü veya fiziksel cihaz karşılaştırması yok. Simülatör yakalamaları arayüz davranışını gösterir. Bu güncellemede yeni bir fiziksel cihaz veya yol testi sonucu talep edilmemektedir.