Yapay zeka ve görünümler
Segmentasyonu anlamak: nesne maskeleri ve görünen yol yüzeyi
AYNIcam'in Pro segmentasyonunun kutu algılamadan ne kadar farklı olduğunu ve nerede bulunacağını görün sayfası ve bir yol maskesinin size gerçekte neler anlatabileceği.
Bu kılavuzda
Bir kutu ve maske farklı sorulara yanıt verir
Dedektör olası bir nesnenin çevresine bir dikdörtgen yerleştirir. Örnek maskesi, söz konusu nesneye hangi piksellerin ait olduğunu tahmin ederek nesnenin görünür şeklinin arka plandan ayrılmasına yardımcı olur. Maske hâlâ bir tahmindir: İnce parçalar, yansımalar ve kısmen gizli yüzeyler hatalı olabilir. Bu, nesnenin tam bir 3 boyutlu modeli değildir.
Yeni seg pro'yu seçin
Yapay zeka model seçiciyi açın ve Pro erişimli yeni seg pro'yu seçin. Uygulama, bu modeli yol yüzeyi ve nesne maskesi çıktılarının görüntülenebildiği özel Segmentasyon sayfasına yönlendirir. Algılama, Haritalar, Sanal ve Park sayfalarını tekrar istiyorsanız nawnaw veya nawnaw pro'yu seçin. Model seçimi yalnızca renk temasını değil, mevcut çıktıyı da değiştirir.
Yol yüzeyinin anlamı
Yol çıktısı, kamera görüntüsünde görünür bir yol bölgesini tahmin eder. Bir nesne ile etrafındaki yüzey arasındaki ayrımın okunmasını kolaylaştırabilir. Tüm bölgenin sürüş için güvenli olduğunu onaylamaz. Eğimler, gölgeler, parlama ve kapanma, sınırı eksik veya belirsiz hale getirebilir.
Tanıtlamadığı şeyler
Yol maskesi şerit sayısını, yaya geçişini, durma çizgisini veya bina cephesini belirlemez. Mevcut model, özel bir bina bölümleme modeli değildir ve güvenilir araç burnu yönü sağlamamaktadır. 3D Haritalardaki binalar, bu maskelerden kurtarılan cepheler değil, harita verileridir. Uygulamayı yorumlarken bu kaynakları ayrı tutun.
Cihaz bütçesi dahilinde ayrıntıyı seçin
Maskeler, algılama kutularını görüntülemenin ötesinde iş ekler. Gerçek yanıt verme hızı iPhone'a, sıcaklığa, kayda ve diğer aktif özelliklere bağlıdır. Modelleri sabitken karşılaştırın ve gerektiğinde uygulamanın güç kontrollerini kullanın. Yalnızca kutulara ihtiyacınız varsa dedektör daha doğrudan bir araçtır. Segmentasyon performansının garantisi olarak sabit bir tarama hızı okunmamalıdır.