AI Object Detection ทำงานอย่างไรในแอป กล้องติดรถยนต์

จากภาพของกล้องไปยังกล่อง

เครื่องตรวจจับวัตถุถนนจะประมวลผลภาพและคาดการณ์ประเภทของวัตถุที่รองรับ กล่องขอบเขต และค่าความเชื่อมั่น ใน AyniCam กล้อง AI ทำงานบน iPhone ป้ายที่แสดงเป็นการตีความรูปภาพที่มีอยู่ของโมเดล ไม่ใช่คำอธิบายทั้งหมดเกี่ยวกับทุกสิ่งรอบตัวรถ

สิ่งที่ AyniCam สามารถติดป้ายกำกับได้

กลุ่มเครื่องตรวจจับรองรับผู้คน จักรยาน รถจักรยานยนต์ รถยนต์ รถประจำทาง สัญญาณไฟจราจร และป้ายหยุดรถ วัตถุที่อยู่นอกคลาสเหล่านี้อาจพลาดหรือติดป้ายกำกับผิดได้ กล่องเก็บสัมภาระไม่ได้ระบุรุ่นที่แน่นอนหรือรับประกันการวางแนวด้านหน้า/ด้านหลัง ความมั่นใจไม่ใช่ความน่าจะเป็นของการชนหรือระยะทางที่วัดได้

กล้องตัวหนึ่งหมายถึงรูปทรงเรขาคณิตที่จำกัด

ตำแหน่งโดยประมาณสามารถรองรับมุมมองที่เรียบง่าย แต่กล้องไม่ได้ให้ฉากที่สำรวจ การบดเคี้ยว มุมกล้อง และรูปลักษณ์ที่เปลี่ยนแปลงส่งผลต่อการประมาณการ มุมมองเสมือนทำให้การสังเกตกล้องง่ายขึ้น แผนที่ 3 มิติเพิ่มถนนและสิ่งปลูกสร้างจากข้อมูลแผนที่ แหล่งข้อมูลเหล่านี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ชัดเจน

มาสก์จะเพิ่มเอาต์พุตอื่น

โมเดลการแบ่งส่วนแบบ Pro คาดการณ์มาสก์วัตถุแต่ละรายการและมาสก์พื้นผิวถนนบนเพจเฉพาะ มาสก์มีประโยชน์ในการดูรูปร่างโดยประมาณมากกว่าแค่รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า หน้ากากจราจรไม่ใช่การตรวจจับเลน เครื่องตรวจจับทางม้าลาย หรือการรับประกันพื้นที่ขับขี่

วิธีประเมินผลลัพธ์

ในขณะที่อยู่นิ่ง ให้เปรียบเทียบเอาต์พุตกับรูปภาพต้นฉบับและจดบันทึกวัตถุที่พลาด ป้ายผิด และความไม่เสถียร เก็บอุปกรณ์ ฉาก รุ่น และการตั้งค่าไว้เพื่อการเปรียบเทียบ แสงจ้า ความมืด ฝน และการบดบังสามารถลดการสังเกตที่เป็นประโยชน์ได้ ภาพเคลื่อนไหวของตัวเลือกและการตรวจจับตัวจำลองเป็นภาพประกอบ ไม่มีการกำหนดความแม่นยำ เวลาแฝง หรือการทำงานของ Neural Engine สากลที่วัดได้