AyniCam
Hur AyniCam-dokumentation skiljer fakta från tester
Förstå underlaget för AyniCams dokumentation: versionsuppgifter, simulatorbilder, enhetstester och begränsningarna för varje slags belägg.
Fyra slags underlag
En publicerad App Store-beskrivning visar vilka funktioner som marknadsförs för en version. Uppgifter om motsvarande versionsbygge styrker dokumenterad konfiguration och implementation. En simulatorbild visar ett gränssnitt under angivna förhållanden. Ett test på en fysisk enhet mäter en viss enhet i ett visst scenario. De ska inte ersätta varandra utan förklaring. Kontrollera release dokumenteras, särskilj detektionsbeteende som stöds från uppmätt noggrannhet, och granska omfattningen av påståenden om kamera- och nätverksintegritet.
Vad som verifieras i den här dokumentationen
Inspelningsdokumentationen utgår från version 2.0, bygge 6. Offentliga versionsuppgifter, aktuell App Store-metadata och motsvarande identifierare för inspelningskoden stöder den beskrivna klippkonfigurationen. Befintliga programvarukontroller stöder specifika versionsrättningar. De fastställer inte en procentsats för detektionsnoggrannhet, batteritid, värmetålighet eller beteende på alla iPhone-modeller.
Simulatorbilder och illustrativa diagram
Fångster är märkta när de använder simulatorplatser, väder, objekt eller kameraarmatur. Funktionsillustrationer förklarar begrepp; de är inte appskärmdumpar. En visuellt övertygande simulerad scen är inte bevis på verklig avståndsnoggrannhet. Publicerade figurer bör identifiera deras ursprung och begränsningen bredvid bilden.
Krav för ett framtida enhetstest
Spela in iPhone-modellen, iOS- och appversioner, batteristatus, behörigheter, modell/vy, inspelningsplan, ljusstyrka, strömkälla, omgivningsförhållanden och testlängd. Använd en säker stationär procedur eller säkert insamlad film. Upprepa samma procedur och bevara källfilerna. För avbrott, jämför det observerade kamerans tillstånd, varning och faktisk sparad utdata; för batteri och värme, rapportera förhållanden och upprepade mätningar.
Krav för en AI-utvärdering
Definiera det märkta provet, klasser som stöds, misstag som räknas och villkor uteslutna. Visa missade objekt samt felaktiga upptäckter. En konfidensmärkning är inte en uppmätt kollisionsrisk. Rapportera urvalsstorlek och osäkerhet och undvik att konvertera några attraktiva ramar till ett universellt påstående om noggrannhet. Exponera inte privata vägar, identifierbara personer eller proprietära modellfiler för att få ett test att se mer komplett ut.
Publicering och korrigeringar
Ny dokumentation publiceras under AyniCams redaktionella ansvar. Personlig granskning av grundaren, oberoende certifiering eller granskning av en modersmålstalare påstås bara om den har utförts. Studier av bakgrundsanvändning, mörker, batteri och flera fysiska enheter har ännu inte publicerats här. När ett resultat blir tillgängligt bör artikeln länka till metod, dataomfattning, datum och rättelser.
En närmare titt på AyniCam
Befintlig AyniCam 2.0-simulatorfångst, 20 september 2026. Simulerad scen; inga riktiga vägbilder eller riktmärke för fysiska enheter. Simulatorfångst illustrerar gränssnittsbeteende. Inga nya resultat från fysiska enheter eller vägtester görs anspråk på i den här uppdateringen.