ИИ и режимы
Какую модель ИИ AYNIcam выбрать?
Сравните nawnaw, nawnaw pro и nawnaw seg pro по результатам, доступным режимам и вашей задаче.
В этом руководстве
Модель и режим отображения — не одно и то же
Модель ИИ обрабатывает изображение камеры. Режим определяет, как приложение представляет полученную информацию. В семействе детекторов распознавание, карты, виртуальный вид и парковка дают разные представления, не загружая четыре независимые камеры. Семейство сегментации выдаёт другие результаты и открывает отдельную страницу.
nawnaw: бесплатный детектор
nawnaw — бесплатный детектор на основе YOLOX-Tiny. Он поддерживает людей, велосипеды, мотоциклы, автомобили, автобусы, светофоры и знаки STOP. Начните с него, если нужны рамки распознавания или один из четырёх дорожных режимов. Простая модель не гарантирует определённую частоту анализа, но подходит как отправная точка для сравнения нагрузки на ваш телефон.
nawnaw pro: другой вариант детектора
nawnaw pro использует более крупный детектор YOLOX-Small и требует Pro. Он поддерживает те же семь категорий и режимы семейства детекторов. Попробуйте его, чтобы сравнить результаты распознавания в своих условиях. Не считайте иллюстративные показатели уверенности в выборе модели измерениями и не предполагайте, что результат Pro автоматически верен.
nawnaw seg pro: маски и дорожное покрытие
Выберите эту модель Pro, если вам нужны маски отдельных объектов и дорожное покрытие. Она открывает сегментацию вместо четырёх страниц семейства детекторов. Она не добавляет детектор зданий, распознавание количества полос или надёжное определение передней и задней части автомобиля. Чтобы снова использовать карты или парковку, вернитесь к nawnaw или nawnaw pro.
Проводите корректное сравнение
Безопасно остановившись, не меняйте крепление и сцену и переключайте по одной модели. Сравнивайте полезные наблюдения, пропущенные объекты, читаемость и отзывчивость после прогрева. Экран выбора из трёх карточек содержит встроенные иллюстративные примеры: они объясняют типы результатов, а не доказывают точность. Выбирайте нужный результат с учётом допустимой тепловой нагрузки своего устройства.