AyniCam
Cum deosebește documentația AyniCam faptele de teste
Înțelege dovezile din spatele documentației AyniCam: înregistrări ale versiunilor, capturi din simulator, teste pe dispozitive și limitele fiecărui tip de dovadă.
Patru tipuri de dovezi
Descrierea publicată în App Store stabilește ce promovează o versiune. Înregistrările corespunzătoare ale versiunii software stabilesc configurația și implementarea documentate. O captură din simulator arată o interfață în condiții declarate. Un test pe dispozitiv fizic măsoară un anumit dispozitiv și scenariu. Un tip de dovadă nu trebuie înlocuit tacit cu altul. Verifică Versiunea în curs de documentare, distinge comportamentul de detectare acceptat de precizia măsurată și verifică sfera afirmațiilor de confidențialitate despre cameră și rețea.
Ce este verificat în această documentație
Baza documentației de înregistrare este versiunea 2.0, build 6. Informațiile publice despre lansare, metadatele actuale din App Store și amprentele corespunzătoare ale codului de înregistrare susțin configurația clipurilor descrisă. Verificările software existente susțin anumite corecții ale versiunii. Ele nu stabilesc un procent al preciziei detectării pe drum, autonomia bateriei, rezistența termică sau comportamentul pe fiecare iPhone.
Imagini de simulare și diagrame ilustrative
Capturile sunt etichetate atunci când folosesc locații din simulator, vreme, obiecte sau dispozitive de cameră. Ilustrațiile caracteristice explică concepte; nu sunt capturi de ecran de aplicații. O scenă simulată convingătoare din punct de vedere vizual nu este o dovadă a preciziei distanței în lumea reală. Cifrele publicate ar trebui să-și identifice originea și limitarea lângă imagine.
Cerințe pentru un viitor test de dispozitiv
Înregistrați modelul iPhone, versiunile iOS și ale aplicației, starea bateriei, permisiunile, modelul/vizualizarea, planul de înregistrare, luminozitatea, sursa de alimentare, condițiile ambientale și durata testului. Utilizați o procedură staționară sigură sau filmări colectate în siguranță. Repetați aceeași procedură și păstrați fișierele sursă. Pentru întreruperi, comparați starea camerei observate, avertismentul și rezultatul salvat real; pentru baterie și căldură, raportați condițiile și măsurătorile repetate.
Cerințe pentru o evaluare AI
Definiți eșantionul etichetat, clasele acceptate, greșelile care sunt numărate și condițiile excluse. Afișați obiectele ratate, precum și detectările incorecte. O etichetă de încredere nu este un risc de coliziune măsurat. Raportați dimensiunea eșantionului și incertitudinea și evitați să convertiți câteva cadre atractive într-o afirmație universală de acuratețe. Nu expuneți rute private, persoane identificabile sau fișiere model proprietare pentru a face un test să pară mai complet.
Publicare și corecții
Documentația nouă este publicată sub responsabilitatea editorială AyniCam. Nu se afirmă o verificare personală a fondatorului, o certificare independentă sau o revizuire de către vorbitori nativi dacă acestea nu au avut loc. Studiile pe dispozitive fizice privind fundalul, noaptea, bateria și mai multe dispozitive nu sunt încă publicate aici. Când un rezultat devine disponibil, articolul său trebuie să includă legături către metodă, sfera datelor, dată și corecții.
AyniCam, mai în detaliu
Captură cu simulator AyniCam 2.0 existent, 20 septembrie 2026. Scenă simulată; nu există imagini reale ale drumului sau benchmark pentru dispozitive fizice. Capturile din simulator ilustrează comportamentul interfeței. Nu sunt revendicate rezultate noi pentru dispozitive fizice sau teste rutiere în această actualizare.