Como funciona a detecção de objetos com IA em um app de câmera veicular

Da imagem da câmera às caixas

Um detector de objetos viários processa uma imagem e prevê classes de objetos compatíveis, caixas delimitadoras e índices de confiança. No AyniCam, a IA da câmera funciona no iPhone. O rótulo exibido é a interpretação do modelo sobre a imagem disponível, não um retrato completo de tudo ao redor do carro.

O que o AyniCam consegue identificar

A família de detectores reconhece pessoas, bicicletas, motocicletas, carros, ônibus, semáforos e placas de PARE. Objetos fora dessas classes podem não ser detectados ou receber rótulos errados. Uma caixa de carro não identifica seu modelo exato nem garante a orientação dianteira ou traseira. Confiança não é probabilidade de colisão nem distância medida.

Uma câmera significa geometria limitada

O posicionamento aproximado pode ajudar em uma visualização simplificada, mas a câmera não produz um levantamento geométrico da cena. Obstruções, ângulo e mudanças de aparência afetam a estimativa. A Visualização virtual simplifica as observações da câmera; os Mapas 3D adicionam ruas e edifícios de dados cartográficos. São fontes de informação distintas.

As máscaras acrescentam outro tipo de resultado

O modelo de segmentação Pro prevê máscaras individuais de objetos e uma máscara da superfície da via em uma página dedicada. As máscaras ajudam a visualizar uma forma estimada em vez de apenas um retângulo. Uma máscara da via não é detecção de faixas, detector de faixas de pedestres ou garantia de espaço transitável.

Como avaliar um resultado

Com o veículo parado, compare o resultado com a imagem de origem e observe objetos não detectados, rótulos incorretos e instabilidade. Registre aparelho, cena, modelo e ajustes em qualquer comparação. Ofuscamento, escuridão, chuva e obstruções podem reduzir as observações úteis. Animações do seletor e detecções do simulador são ilustrações; não comprovam precisão medida, latência ou execução universal no Neural Engine.