Sztuczna inteligencja i widoki
Segmentacja: maski obiektów i widoczna nawierzchnia drogi
Zobacz, czym segmentacja Pro AYNIcam różni się od wykrywania skrzynek, gdzie znaleźć jej stronę i co właściwie może Ci powiedzieć maska drogowa.
W tym przewodniku
Okno i maska odpowiadają na różne pytania
Detektor umieszcza prostokąt wokół możliwego obiektu. Maska instancji szacuje, które piksele należą do konkretnego obiektu, pomagając oddzielić jego widoczny kształt od tła. Maska nadal jest przewidywaniem: cienkie części, odbicia i częściowo ukryte powierzchnie mogą być niedokładne. Nie jest to kompletny model 3D obiektu.
Wybierz nawnaw seg pro
Otwórz selektor modeli AI i wybierz nawnaw seg pro z dostępem Pro. Aplikacja kieruje ten model na dedykowaną stronę Segmentacja, na której można wyświetlić dane wyjściowe dotyczące nawierzchni drogi i maski obiektu. Jeśli chcesz ponownie wyświetlić strony Wykrywanie, Mapy, Wirtualne i Parking, wybierz nawnaw lub nawnaw pro. Wybór modelu zmienia dostępny wynik, a nie tylko motyw kolorów.
Co oznacza nawierzchnia drogi
Wyjście drogi szacuje widoczny obszar drogi na obrazie z kamery. Może ułatwić odczytanie rozróżnienia między obiektem a otaczającą go powierzchnią. Nie zaświadcza, że po całym regionie można bezpiecznie jeździć. Nachylenia, cienie, odblaski i okluzja mogą sprawić, że granica będzie niekompletna lub niejednoznaczna.
Czego nie identyfikuje
Maska drogowa nie określa liczby pasów ruchu, przejść dla pieszych, linii zatrzymania ani elewacji budynku. Obecny model nie jest dedykowanym modelem segmentacji budynków i nie zapewnia niezawodnego kierunku nosa pojazdu. Budynki na mapach 3D to dane mapy, a nie fasady odzyskane z tych masek. Podczas interpretowania aplikacji trzymaj te źródła oddzielnie.
Wybierz szczegóły w ramach budżetu urządzenia
Maski dodają więcej pracy niż tylko wyświetlanie pól wykrywania. Rzeczywista szybkość reakcji zależy od iPhone'a, temperatury, nagrywania i innych aktywnych funkcji. Porównaj modele na postoju i w razie potrzeby skorzystaj z elementów sterujących zasilaniem aplikacji. Jeśli potrzebujesz tylko pudełek, detektor jest bardziej bezpośrednim narzędziem. Żadna stała częstotliwość skanowania nie powinna być odczytywana jako gwarancja wydajności segmentacji.