AyniCam
Slik skiller AyniCam-dokumentasjonen fakta fra tester
Forstå dokumentasjonen bak AyniCam: utgivelsesopplysninger, simulatoropptak, enhetstester og begrensningene ved hver type bevis.
Fire typer dokumentasjon
En publisert App Store-beskrivelse fastslår hva en utgivelse annonserer. Samsvarende opplysninger om utgivelsesbygget fastslår dokumentert konfigurasjon og implementering. Et simulatoropptak viser et grensesnitt under oppgitte forhold. En test på fysisk enhet måler en bestemt enhet og situasjon. Ingen av disse bør ubemerket erstatte en annen. Sjekk utgivelsen som dokumenteres, skill støttet gjenkjenningsatferd fra målt nøyaktighet, og se gjennom omfanget av påstander om kamera- og nettverkspersonvern.
Hva som er kontrollert i denne dokumentasjonen
Grunnlaget for opptaksdokumentasjonen er versjon 2.0 bygg 6. Offentlig utgivelsesinformasjon, gjeldende App Store-metadata og samsvarende fingeravtrykk for opptakskildekoden støtter den beskrevne klippkonfigurasjonen. Eksisterende programvarekontroller støtter konkrete utgivelsesrettelser. Disse kontrollene fastslår ikke en nøyaktighetsprosent for veikjenkjenning, batteritid, varmeutholdenhet eller oppførsel på alle iPhoner.
Simulatorbilder og forklarende illustrasjoner
Opptak merkes når de bruker simulatorens posisjoner, vær, objekter eller kameratestdata. Funksjonsillustrasjoner forklarer konsepter; de er ikke skjermbilder fra appen. En visuelt overbevisende simulert scene dokumenterer ikke nøyaktige avstander i virkeligheten. Publiserte bilder bør oppgi opprinnelse og begrensning ved siden av bildet.
Krav til en fremtidig enhetstest
Registrer iPhone-modell, iOS- og appversjon, batteritilstand, tillatelser, modell/visning, opptaksabonnement, lysstyrke, strømkilde, omgivelsesforhold og testvarighet. Bruk en trygg fremgangsmåte mens bilen står stille, eller opptak samlet inn på en trygg måte. Gjenta samme fremgangsmåte og bevar kildefilene. Ved avbrudd sammenlignes observert kameratilstand, varsel og faktisk lagret resultat; for batteri og varme rapporteres forholdene og gjentatte målinger.
Krav til en AI-evaluering
Definer det merkede utvalget, støttede klasser, feilene som telles og forholdene som utelates. Vis oversette objekter i tillegg til feilaktige gjenkjenninger. En konfidensverdi er ikke en målt kollisjonsfare. Oppgi utvalgsstørrelse og usikkerhet, og unngå å gjøre noen få flotte bilder til en generell påstand om nøyaktighet. Ikke del private ruter, identifiserbare personer eller proprietære modellfiler for å få en test til å virke mer fullstendig.
Publisering og rettelser
Ny dokumentasjon publiseres under AyniCams redaksjonelle ansvar. Ingen personlig gjennomgang fra grunnleggeren, uavhengig sertifisering eller morsmålsgjennomgang hevdes uten at dette har funnet sted. Studier av bakgrunnsbruk, natt, batteri og flere fysiske enheter er ennå ikke publisert her. Når et resultat blir tilgjengelig, bør artikkelen lenke til metode, dataomfang, dato og rettelser.
En nærmere titt på AyniCam
Eksisterende simulatoropptak fra AyniCam 2.0, 20. september 2026. Simulert scene; ingen virkelig veivideo eller ytelsesmåling på fysisk enhet. Simulatoropptak viser hvordan grensesnittet fungerer. Denne oppdateringen påstår ingen nye resultater fra fysisk enhet eller veitest.