Virtuell visning: et enklere perspektiv på gjenkjente veiobjekter

Åpne riktig visning

Velg nawnaw eller nawnaw pro i AI-modellvelgeren, og bruk deretter visningsvelgeren for å åpne Virtuell. Disse gjenkjenningsmodellene gir Gjenkjenning, Kart, Virtuell og Parkering i begge planer. Segmenteringsmodellen har en separat side, så bytt tilbake til en gjenkjenningsmodell hvis du ikke finner velgeren med fire visninger. Konfigurer dette før avreise.

Hva den forenklede scenen viser

Virtuell visning ordner støttede gjenkjenninger i en forenklet 2.5D-scene. Den fjerner mye av originalbildets visuelle detaljrikdom, slik at objektkategorier blir lettere å skille ved et blikk. Scenen bruker de samme kameraobservasjonene som Gjenkjenning. Å endre synsvinkel legger ikke til en dybdesensor og avslører ikke skjulte objekter.

Les avstand og retning som anslag

Et tegnet kjøretøy er en kategorirepresentasjon. Størrelse, avstand og retning kan avvike fra det fysiske kjøretøyet, særlig når utsikten er delvis blokkert eller telefonen beveger seg. Et mellomrom mellom tegnede biler er ikke en målt klaring. Tilsvarende beviser ikke en stilisert vei eller referanselinje at en kjørefeltmerking ble gjenkjent.

Sammenlign de tre perspektivene

Gjenkjenning er nyttig for å se kildebildet med rammer. Virtuell visning fremhever gjenkjente kategorier i nærheten i et forenklet oppsett. 3D-kart legger til kartlagte veier og bygninger, navigasjon og vær; bygningene kommer fra kartdata. Velg fremstillingen du synes er lett å lese, og bruk direkte observasjon av veien for kjørebeslutninger.

Kontroller oppsettet mens du står parkert

Med telefonen montert og kjøretøyet stillestående, sammenlign et synlig objekt i Gjenkjenning og Virtuell visning. Sjekk om kategori og generell side stemmer overens. Dette er en praktisk oppsettskontroll, ikke bevis på nøyaktighet på alle avstander. Hvis scenen virker forvirrende, gå tilbake til kameravisningen; ikke bruk kjøreturen på å prøve å tolke usikker geometri.