Segmentering forklart: objektmasker og den synlige veien

En ramme og en maske besvarer ulike spørsmål

En gjenkjenningsmodell plasserer et rektangel rundt et mulig objekt. En instansmaske anslår hvilke piksler som tilhører akkurat det objektet, og hjelper med å skille den synlige formen fra bakgrunnen. En maske er fortsatt en forutsigelse: tynne deler, refleksjoner og delvis skjulte flater kan være unøyaktige. Den er ikke en komplett 3D-modell av objektet.

Velg nawnaw seg pro

Åpne AI-modellvelgeren og velg nawnaw seg pro med Pro-tilgang. Appen sender denne modellen til sin egen Segmentering-side, der veibane- og objektmasker kan vises. Hvis du vil ha sidene Gjenkjenning, Kart, Virtuell og Parkering igjen, velg nawnaw eller nawnaw pro. Et modellvalg endrer tilgjengelige utdata, ikke bare fargetemaet.

Hva veibanen betyr

Veiutdataene anslår et synlig veiområde i kamerabildet. De kan gjøre skillet mellom et objekt og overflaten rundt lettere å lese. De bekrefter ikke at hele området er trygt å kjøre på. Bakker, skygger, gjenskinn og tildekking kan gjøre grensen ufullstendig eller tvetydig.

Hva modellen ikke identifiserer

En veimaske fastslår ikke antall kjørefelt, et fotgjengerfelt, en stopplinje eller en bygningsfasade. Den gjeldende modellen er ikke en dedikert bygningssegmenteringsmodell og gir ikke pålitelig retning for fronten på kjøretøy. Bygninger i 3D-kart er kartdata, ikke fasader hentet fra disse maskene. Hold disse kildene adskilt når du tolker appen.

Velg detaljer innenfor enhetens kapasitet

Masker krever mer arbeid enn å vise gjenkjenningsrammer. Faktisk responstid avhenger av iPhone, temperatur, opptak og andre aktive funksjoner. Sammenlign modeller mens bilen står stille, og bruk appens strømkontroller ved behov. Hvis du bare trenger rammer, er en registreringsmodell det mer direkte verktøyet. En fast skannefrekvens må ikke forstås som en garanti for segmenteringsytelse.