AI & paparan
Membaca kotak pengesanan dan keyakinan AYNIcam
Fahami tujuh kategori objek jalan yang disokong, kotak pengesanan yang berubah dan skor keyakinan tanpa menyamakannya dengan jaminan keselamatan.
Dalam panduan ini
Mulakan dengan imej kamera
Pengesanan memastikan imej kamera kelihatan dan menambah kotak di sekeliling objek disokong. Sebelum memandu, pasang iPhone dengan kukuh, pastikan lensa bersih dan tidak terhalang serta semak jalan kelihatan. Pilih model pengesan dan buka Pengesanan. Imej kekal sebagai rujukan apabila kotak lewat, tidak lengkap atau salah kedudukan; tindihan ialah tafsiran imej itu.
Ketahui label yang boleh diberikan oleh model
Pengesan menyokong orang, basikal, motosikal, kereta, bas, lampu isyarat dan tanda berhenti. Kedua-dua nawnaw dan nawnaw pro menggunakan set tujuh kategori ini. Kenderaan di luar label ini mungkin terlepas atau diberi label yang kurang tepat. Kotak pada kereta tidak mengenal pasti jenamanya, membuktikan bahagian mana hadapan atau mengukur saiz tepatnya.
Baca keyakinan dalam konteks
Keyakinan menerangkan sokongan model untuk pengesanan. Ia bukan kebarangkalian perlanggaran, ukuran yang diperakui atau janji bahawa setiap skor yang lebih tinggi adalah betul. Bas yang sebahagiannya tersembunyi mungkin menerima skor yang berubah manakala pantulan mungkin masih menghasilkan pengesanan palsu. Nilai objek yang boleh dilihat dan kesinambungan pemerhatian bersama-sama.
Apabila kotak berubah atau hilang
Halangan pandangan, kegelapan, silau, objek kecil yang jauh dan pergerakan kamera boleh mengubah hasil. Kotak hilang tidak bermaksud jalan bebas halangan. Pengecaman lampu isyarat juga boleh tidak pasti: sentiasa ikuti isyarat sebenar. Jika hasil mengganggu, tukar paparan atau tetapan ketika parkir dengan selamat. Jangan laraskan ambang pengesanan atau periksa nilai keyakinan kecil ketika memandu.
Pilih paparan mengikut tugas
Gunakan Pengesanan untuk membandingkan tindanan dengan imej sumber. Paparan Maya memudahkan pemerhatian yang sama; ia tidak menghasilkan pengesahan bebas kedua. Segmentasi menambah topeng objek dan hasil permukaan jalan dengan model Pro khususnya. Tiada satu pun paparan ini memberikan gambaran lengkap jalan di luar medan pandangan kamera.