객체·노면 분할 이해하기: 객체 마스크와 보이는 노면

상자와 마스크는 다양한 질문에 답합니다

감지기는 가능한 물체 주위에 직사각형을 배치합니다. 인스턴스 마스크는 특정 개체에 속하는 픽셀을 추정하여 눈에 보이는 모양을 배경과 분리하는 데 도움을 줍니다. 마스크는 여전히 예측입니다. 얇은 부품, 반사 및 부분적으로 숨겨진 표면이 부정확할 수 있습니다. 물체의 완전한 3D 모델이 아닙니다.

nawnaw 세그먼트 프로 선택

AI 모델 선택기를 열고 Pro 액세스로 nawnaw 세그먼트 프로를 선택하세요. 앱은 이 모델을 도로 표면 및 객체 마스크 출력을 표시할 수 있는 전용 분할 페이지로 라우팅합니다. 감지, 지도, 가상 및 주차 페이지를 다시 보려면 nawnaw 또는 nawnaw pro를 선택하세요. 모델 선택에 따라 색상 테마뿐만 아니라 사용 가능한 출력도 변경됩니다.

도로 표면의 의미

도로 출력은 카메라 이미지에서 보이는 도로 영역을 추정합니다. 이를 통해 물체와 주변 표면을 더 쉽게 구분할 수 있습니다. 지역 전체가 운전해도 안전하다는 것을 인증하는 것은 아닙니다. 경사, 그림자, 눈부심 및 막힘으로 인해 경계가 불완전하거나 모호해질 수 있습니다.

식별하지 못하는 것

로드 마스크는 차선 수, 횡단보도, 정지선 또는 건물 정면을 설정하지 않습니다. 현재 모델은 건물 분할 전용 모델이 아니며, 신뢰할 수 있는 차량 기수 방향을 제공하지 않습니다. 3D 지도의 건물은 지도 데이터이며 이러한 마스크에서 복구된 정면이 아닙니다. 앱을 해석할 때 이러한 소스를 별도로 유지하세요.

기기 예산 내에서 세부정보 선택

마스크는 감지 상자를 표시하는 것 이상의 작업을 추가합니다. 실제 반응성은 iPhone, 온도, 녹화 및 기타 활성 기능에 따라 달라집니다. 정지 상태에서 모델을 비교하고 필요할 때 앱의 전원 제어를 사용하세요. 상자만 필요한 경우 감지기가 더 직접적인 도구입니다. 분할 성능을 보장하기 위해 고정된 스캔 속도를 읽어서는 안 됩니다.