AyniCam
AyniCamの文書が事実と試験を区別する方法
AyniCamの説明の根拠となる公開記録、シミュレーター画像、実機試験と、それぞれの証拠の限界を理解しましょう。
4種類の証拠
App Storeの公開説明は、そのバージョンが宣伝する内容を示します。対応するリリースビルド記録は設定と実装を示します。シミュレーター画像は明記した条件での画面を示します。実機試験は特定端末・状況を測ります。これらを説明なしに置き換えてはいけません。 次を確認してください： 説明対象のリリース、 対応する検出動作 と実測精度を区別し、次の主張の範囲を確認してください： カメラとネットワークのプライバシーに関する主張.
この文書で確認できていること
現在の製品基準は2.0ビルド6です。公開情報、最新のApp Store情報、対応する録画ソースの識別情報がクリップ構成を裏付けます。既存のソフトウェア検証は特定の修正を確認しますが、道路検出の精度率、バッテリー持続時間、耐熱性、全iPhoneの動作を実証するものではありません。
シミュレーター画像と説明図
シミュレーターの位置、天気、物体、カメラ用テストデータを使うキャプチャには説明を付けます。機能のイラストは概念を説明するもので、アプリのスクリーンショットではありません。見栄えのよいシミュレーション画面は、実世界での距離精度の証拠になりません。公開画像のそばには、その出典と制限を示す必要があります。
今後の実機試験に必要なこと
iPhoneモデル、iOS・アプリのバージョン、バッテリー状態、許可、モデル・ビュー、録画プラン、明るさ、電源、周囲の状況、試験時間を記録します。安全な停車手順や安全に収集した映像を使ってください。同じ手順を繰り返し、元ファイルを保管します。中断では観測したカメラ状態・警告・実際の保存結果を比較し、バッテリーや発熱では条件と反復測定を報告します。
AI評価に必要なこと
ラベル付きサンプル、対応カテゴリ、数える誤り、除外する条件を定義します。誤検出だけでなく見落としも示してください。信頼度ラベルは実測の衝突リスクではありません。サンプル数と不確かさを報告し、数枚のよい画像から普遍的な精度を主張しないでください。試験を充実して見せるために、私的な経路、識別可能な人物、非公開モデルファイルを公開しないでください。
公開と訂正
新しい文書はAyniCamの編集責任で公開します。実施していない創業者本人の確認、独立認証、母語話者のレビューは主張しません。バックグラウンド、夜間、バッテリー、複数端末の実機調査はまだ公開していません。結果を公開する際は、方法、データの範囲、日付、訂正へのリンクを付けます。
AyniCamをもっと詳しく
2026年9月20日の既存のAyniCam 2.0シミュレーターキャプチャ。シミュレーション場面であり、実際の道路映像や実機の性能評価ではありません。キャプチャは画面の動作を説明します。この更新では、新しい実機試験や走行試験の結果を主張していません。