Tecnologia
Come funziona il rilevamento degli oggetti con IA in un’app dashcam
In questa guida
Dall'immagine della telecamera alle scatole
Un rilevatore di oggetti stradali elabora un'immagine e prevede le classi di oggetti, i riquadri di delimitazione e i valori di confidenza supportati. In AyniCam l'intelligenza artificiale della fotocamera funziona sull'iPhone. Un'etichetta visualizzata è l'interpretazione del modello dell'immagine disponibile, non un resoconto completo di tutto ciò che circonda l'auto.
Cosa può etichettare AyniCam
La famiglia di rilevatori supporta persone, biciclette, motociclette, automobili, autobus, semafori e segnali di stop. Un oggetto al di fuori di queste classi può essere mancato o etichettato in modo errato. Un box auto non ne identifica il modello esatto né ne garantisce l'orientamento fronte/retro. La fiducia non è una probabilità di collisione o una distanza misurata.
Una telecamera significa geometria limitata
Il posizionamento approssimativo può supportare una vista semplificata, ma la telecamera non fornisce una scena rilevata. L'occlusione, l'angolazione della telecamera e il cambiamento dell'aspetto influiscono sulla stima. Virtual View semplifica le osservazioni della telecamera; 3D Maps aggiunge strade ed edifici dai dati di mappatura. Si tratta di fonti di informazione distinte.
Le maschere aggiungono un output diverso
Il modello di segmentazione Pro prevede maschere di singoli oggetti e una maschera di superficie stradale su una pagina dedicata. Le maschere sono utili per vedere una forma stimata anziché solo un rettangolo. Una maschera stradale non è un rilevamento della corsia, un rilevatore di strisce pedonali o una garanzia di spazio percorribile.
Come valutare un risultato
Mentre sei fermo, confronta l'output con l'immagine sorgente e nota gli oggetti mancati, le etichette errate e l'instabilità. Conserva dispositivo, scena, modello e impostazioni per qualsiasi confronto. Abbagliamento, oscurità, pioggia e occlusione possono ridurre le osservazioni utili. Le animazioni del selettore e i rilevamenti del simulatore sono illustrazioni; non stabiliscono alcuna precisione misurata, latenza o esecuzione universale del motore neurale.