AyniCam
Hogyan különíti el az AyniCam dokumentációja a tényeket a tesztektől?
Ismerd meg az AyniCam dokumentációja mögötti bizonyítékokat: kiadási adatok, szimulátorfelvételek, eszköztesztek és az egyes bizonyítéktípusok korlátai.
Négyféle bizonyíték
A közzétett App Store-leírás azt rögzíti, mit hirdet egy kiadás. A hozzá tartozó kiadási build nyilvántartása a dokumentált konfigurációt és megvalósítást támasztja alá. A szimulátorfelvétel megadott körülmények között mutatja be a felületet. A fizikai készüléken végzett teszt egy konkrét eszközt és helyzetet mér. Ezek egyikét sem szabad jelzés nélkül egy másikkal helyettesíteni. Ellenőrizd a dokumentált kiadást, különböztesd meg a támogatott felismerési működést a mért pontosságtól, és nézd át a kamera- és hálózati adatvédelemre vonatkozó állítások hatókörét.
Mit ellenőriztünk ebben a dokumentációban?
A rögzítési dokumentáció alapja a 2.0-s verzió 6-os buildje. A nyilvános kiadási információ, az aktuális App Store-metaadatok és a hozzájuk illő rögzítési forrásazonosítók támasztják alá a leírt klipbeállításokat. A meglévő szoftveres ellenőrzések konkrét kiadási javításokat támasztanak alá. Ezek nem igazolnak közúti felismerési pontossági százalékot, akkumulátor-üzemidőt, hőtűrést vagy minden iPhone-on azonos működést.
Szimulátorképek és szemléltető ábrák
A felvételeket megjelöljük, ha szimulált helyszínt, időjárást, objektumokat vagy kamerateszt-adatokat használnak. A funkcióábrák fogalmakat magyaráznak; nem alkalmazás-képernyőképek. Egy látványos szimulált jelenet nem bizonyítja a valós távolságbecslés pontosságát. A közzétett ábráknál a kép mellett kell feltüntetni a forrást és a korlátot.
Egy későbbi eszközteszt követelményei
Rögzítsd az iPhone típusát, az iOS és alkalmazás verzióját, az akkumulátor állapotát, az engedélyeket, a modellt és nézetet, a rögzítési csomagot, a fényerőt, az áramforrást, a környezeti feltételeket és a teszt hosszát. Használj biztonságos, álló helyzetben végzett eljárást vagy biztonságosan gyűjtött felvételt. Ismételd meg ugyanazt az eljárást, és őrizd meg a forrásfájlokat. Megszakításoknál hasonlítsd össze a kamera megfigyelt állapotát, a figyelmeztetést és a tényleges mentett kimenetet; akkumulátor és melegedés esetén közöld a körülményeket és az ismételt méréseket.
Egy AI-értékelés követelményei
Határozd meg a címkézett mintát, a támogatott kategóriákat, a számolt hibákat és a kizárt körülményeket. A téves felismerések mellett az elmulasztott objektumokat is mutasd be. A bizonyossági címke nem mért ütközési kockázat. Közöld a mintaméretet és a bizonytalanságot; néhány látványos képkockából ne vezess le általános pontossági állítást. Ne tégy közzé magánútvonalakat, azonosítható személyeket vagy védett modellfájlokat azért, hogy teljesebbnek tűnjön a teszt.
Közzététel és helyesbítések
Az új dokumentáció az AyniCam szerkesztői felelősségével jelenik meg. Nem állítunk személyes alapítói ellenőrzést, független tanúsítást vagy anyanyelvi felülvizsgálatot, hacsak az meg nem történt. Fizikai eszközön végzett háttérműködési, éjszakai, akkumulátoros és többeszközös tanulmányok itt még nem jelentek meg. Amikor elérhető eredmény, a cikknek hivatkoznia kell a módszerre, az adatok körére, a dátumra és a helyesbítésekre.
Az AyniCam közelebbről
Meglévő AyniCam 2.0 szimulátorfelvétel, 2026. szeptember 20. Szimulált jelenet; nem valódi közúti felvétel vagy fizikai eszközön végzett teljesítménymérés. A szimulátorfelvételek a felület működését szemléltetik. Ez a frissítés nem állít új fizikai eszközös vagy közúti teszteredményeket.