AI és nézetek
Az AYNIcam felismerési kereteinek és megbízhatósági értékeinek értelmezése
Ismerd meg a hét támogatott közúti objektumkategóriát, a változó felismerési kereteket és bizonyossági értékeket, anélkül, hogy biztonsági garanciának tekintenéd őket.
Ebben az útmutatóban
A kameraképpel kezdd
A Felismerés nézetben látható marad a kamerakép, és keretek jelennek meg a támogatott objektumok körül. Vezetés előtt biztonságosan rögzítsd az iPhone-t, tisztítsd meg az objektívet, és ellenőrizd, hogy látszik-e az út. Válassz felismerőmodellt, és nyisd meg a Felismerés nézetet. Ha egy keret késik, hiányos vagy rossz helyen van, továbbra is a kép az alap; a réteg ennek a képnek az értelmezése.
Tudd, mit tud megjelölni a modell
A felismerő az embert, kerékpárt, motorkerékpárt, autót, buszt, közlekedési lámpát és stoptáblát támogatja. A nawnaw és a nawnaw pro is ezt a hét kategóriát használja. Az ezekbe nem illő jármű kimaradhat vagy pontatlan címkét kaphat. Egy autó körüli keret nem azonosítja a márkát, nem bizonyítja, melyik az eleje, és nem méri pontosan a méretét.
A bizonyosságot az összefüggésekkel együtt értelmezd
A bizonyossági érték azt fejezi ki, mennyire támasztja alá a modell az adott felismerést. Nem ütközési valószínűség, nem hitelesített mérés, és nem ígéret arra, hogy minden magasabb érték helyes. Egy részben takart busz értéke változhat, miközben egy tükröződés téves felismerést válthat ki. A látható objektumot és a megfigyelések folytonosságát együtt értékeld.
Amikor a keretek változnak vagy eltűnnek
A takarás, sötétség, vakító fény, a távoli kis objektumok és a kamera mozgása módosíthatja az eredményt. Egy keret eltűnése nem jelenti, hogy szabad az út. A közlekedési lámpa felismerése is bizonytalan lehet: mindig a valódi jelzést kövesd. Ha az eredmények elvonják a figyelmed, biztonságosan parkolj le, és ott változtass a nézeten vagy beállításokon. Vezetés közben soha ne állíts felismerési küszöböt, és ne vizsgálj apró bizonyossági értékeket.
Válaszd a feladathoz illő nézetet
A Felismerés nézetben hasonlítsd össze a réteget a forrásképpel. A Virtuális nézet ugyanazokat a megfigyeléseket egyszerűsíti; nem ad második, független megerősítést. A Szegmentálás külön Pro modellje objektummaszkokat és útfelület-kimenetet ad hozzá. Egyik nézet sem írja le teljesen a kamera látómezején kívüli utat.