3D मानचित्र और नेविगेशन

सड़क का परिवेश

सड़कों और इमारतों की जानकारी मानचित्र डेटा से आती है, जिसकी उपलब्धता क्षेत्र पर निर्भर करती है। कैमरे से पहचानी गई समर्थित वस्तुओं को इस परिवेश में अनुमानित स्थानों पर दिखाया जाता है। यह मानचित्र कैमरे से बनाया गया हर दिखाई देने वाले भवन के बाहरी हिस्से का मॉडल नहीं है। इन विषयों के बारे में पढ़ें: 2.0 मानचित्र रिलीज़ नोट्स, कैमरा AI का मानचित्र से संबंध, और मानचित्र और मौसम के कौन-से अनुरोध नेटवर्क का उपयोग करते हैं.

ज़रूरत के अनुसार बदलता दृश्य

कम गति पर मानचित्र पास आता है और गति बढ़ने पर धीरे-धीरे विस्तृत होता जाता है। आकार बदलने के लिए पिंच करें, इधर-उधर खिसकाकर या घुमाकर देखें और ड्राइविंग दृश्य पर लौटने के लिए दोबारा केंद्र में लाने वाला नियंत्रण इस्तेमाल करें।

चलने से पहले योजना बनाएँ

गाड़ी चलाने से पहले मानचित्र के नियंत्रणों से गंतव्य खोजें और मौसम देखें। मानचित्र लोड करने, गंतव्य खोजने, मार्ग बनाने और मौसम जानने के लिए ऑनलाइन सेवाओं का उपयोग होता है। ये नेटवर्क सुविधाएँ डिवाइस पर होने वाली पहचान और स्थानीय रिकॉर्डिंग से अलग हैं।

डेटा के स्रोतों का अंतर समझें

सड़कों और इमारतों की जानकारी मानचित्र डेटा से मिलती है। मानचित्र पर दिखाई गई समर्थित वस्तुएँ कैमरे की पहचान पर आधारित अनुमान हैं। कैमरे का एक्सेस बाधित होने पर भी कोई इमारत दिखाई दे, तो इससे यह साबित नहीं होता कि कैमरा रिकॉर्ड कर रहा है। कैमरे और रिकॉर्डिंग की स्थिति अलग से जाँचें।

मौजूदा इंटरफ़ेस देखें

AyniCam 2.0 का सिम्युलेटर स्क्रीनशॉट जारी किए गए मानचित्र लेआउट को सिम्युलेटेड सामग्री के साथ दिखाता है। इससे नियंत्रण ढूँढने में मदद मिलती है, वास्तविक यातायात में सटीकता का आकलन नहीं किया जा सकता। गाड़ी रोककर गंतव्य खोजें और मार्ग देखें। मानचित्र कवरेज या नेटवर्क एक्सेस उपलब्ध न होने से यह न मानें कि स्थानीय AI भी उपलब्ध नहीं है।