Détection d’objets par IA

Sept catégories routières

Les classes actuelles sont voiture, bus, personne, vélo, moto, feu de circulation et panneau stop. Le détecteur affiche un cadre et une catégorie ; il ne reconnaît ni le modèle exact d’un véhicule, ni tous les dangers possibles. Pour aller plus loin, découvrez le rôle d’une dashcam IA, le guide des cadres de détection et des objets reconnus et notre méthode d’évaluation des résultats de détection.

L’image comme référence

La vue Détection permet de comparer directement chaque étiquette à l’image originale. Choisissez un détecteur dans Modèles IA, puis Détection avec le bouton de vue. Préparez le support avant de rouler et dégagez le champ de la caméra.

Interpréter la confiance

Le score exprime la confiance du modèle dans une détection. Ce n’est pas une probabilité de collision ou une preuve que la route est libre. Les objets petits, sombres ou partiellement cachés peuvent être manqués. L’analyse caméra reste sur l’iPhone.

Vérifier avant de partir

À l’arrêt, choisissez le détecteur gratuit, autorisez la caméra et vérifiez que l’image montre la route. Comparez un objet visible à son cadre et son étiquette. En cas d’incertitude, référez-vous à l’image. Ce contrôle de configuration n’est pas une mesure de précision.

Choisir la vue suivante

Détection conserve l’image originale. Virtual simplifie les objets, Cartes ajoute les rues cartographiées et le modèle Pro de segmentation produit des masques. Aucun de ces affichages n’élargit le champ de la caméra. Les alertes vocales facultatives ne garantissent pas de signaler tous les dangers.