AyniCam
Cómo distingue la documentación de AyniCam los hechos de las pruebas
Comprende las evidencias que respaldan la documentación de AyniCam: registros de publicación, capturas del simulador, pruebas en dispositivos y límites de cada tipo de prueba.
Cuatro tipos de evidencia
Una descripción publicada en el App Store establece lo que anuncia una versión. Los registros de la compilación correspondiente establecen la configuración y la implementación documentadas. Una captura del simulador muestra una interfaz bajo condiciones declaradas. Una prueba en un dispositivo físico mide un dispositivo y un escenario concretos. Ninguno debe sustituirse por otro sin indicarlo. Comprueba la versión que se documenta, distingue el comportamiento de detección compatible de la precisión medida, y revisa el alcance de las afirmaciones sobre privacidad de la cámara y de la red.
Qué se verifica en esta documentación
La referencia actual del producto es la versión 2.0, compilación 6. La información pública de la versión, los metadatos actuales del App Store y las huellas del código de grabación correspondiente respaldan la configuración de clips descrita. Las comprobaciones de software existentes respaldan correcciones concretas de la versión. Estas comprobaciones no establecen un porcentaje de precisión de detección en carretera, duración de batería, resistencia térmica ni comportamiento en todos los iPhone.
Imágenes del simulador y diagramas ilustrativos
Las capturas se etiquetan cuando usan ubicaciones, tiempo, objetos o imágenes de cámara de prueba del simulador. Las ilustraciones de funciones explican conceptos; no son capturas de la app. Una escena simulada visualmente convincente no demuestra la precisión de las distancias en el mundo real. Las figuras publicadas deben indicar su origen y sus limitaciones junto a la imagen.
Requisitos para una futura prueba en dispositivo
Registra el modelo de iPhone, las versiones de iOS y de la app, el estado de la batería, los permisos, el modelo y la vista, el plan de grabación, el brillo, la fuente de alimentación, las condiciones ambientales y la duración de la prueba. Usa un procedimiento seguro con el vehículo detenido o imágenes obtenidas de forma segura. Repite el mismo procedimiento y conserva los archivos originales. Para interrupciones, compara el estado observado de la cámara, la advertencia y el archivo realmente guardado; para batería y temperatura, informa de las condiciones y de mediciones repetidas.
Requisitos para evaluar la IA
Define la muestra etiquetada, las categorías compatibles, los errores que se cuentan y las condiciones excluidas. Muestra tanto los objetos omitidos como las detecciones incorrectas. Una etiqueta de confianza no es un riesgo de colisión medido. Informa del tamaño de la muestra y de la incertidumbre, y evita convertir unos pocos fotogramas atractivos en una afirmación universal de precisión. No expongas rutas privadas, personas identificables ni archivos de modelos propietarios para que una prueba parezca más completa.
Publicación y correcciones
La nueva documentación se publica bajo la responsabilidad editorial de AyniCam. No se afirma que haya habido una revisión personal del fundador, una certificación independiente o una revisión por hablantes nativos salvo que se hayan realizado. Aquí aún no se han publicado estudios en dispositivos físicos sobre segundo plano, noche, batería o varios dispositivos. Cuando haya un resultado disponible, su artículo debería enlazar el método, el alcance de los datos, la fecha y las correcciones.
Una mirada más de cerca a AyniCam
Captura existente del simulador de AyniCam 2.0, del 20 de septiembre de 2026. Escena simulada; no incluye imágenes de carretera reales ni una prueba de rendimiento en un dispositivo físico. Las capturas del simulador ilustran el comportamiento de la interfaz. Esta actualización no afirma presentar nuevos resultados en dispositivos físicos ni de pruebas en carretera.