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KI-Objekterkennung
Rahmen und Beschriftungen heben unterstützte Verkehrsobjekte direkt im Kamerabild hervor.
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Vergleiche AYNIcam-Live-Erkennung, virtuelle Ansicht, Parken, Segmentierung, 3D-Karten und lokale Dashcam-Clips. Finde die richtige Ansicht für deine Fahrt mit dem iPhone.
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Rahmen und Beschriftungen heben unterstützte Verkehrsobjekte direkt im Kamerabild hervor.
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Eine 2.5D-Szene stellt unterstützte Erkennungen als leicht erfassbare Objekte dar und reduziert visuelle Ablenkungen.
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Kartierte Straßen und Gebäude, ungefähr eingeordnete erkannte Objekte, Zielsuche und Wetter in einer gemeinsamen Fahransicht.
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Sieh eine vereinfachte Szene neben dem Kamerabild, mit Näherungstönen für unterstützte Erkennungen in der Nähe.
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Pro ergänzt farbige Objektmasken und eine Fahrbahnüberlagerung in einer eigenen Wahrnehmungsansicht.
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Ein lokaler Ringspeicher bewahrt verfügbare aktuelle Aufnahmen als Vorfallsclip, den du ansehen und teilen kannst.
Diese Funktion entdecken ↗Die App-Aufnahmen verwenden Simulatordaten. Die übrigen Ansichtsillustrationen erklären Funktionen; sie zeigen keine Live-Erkennungsergebnisse.
| Bedarf | Wählen | Was sie bedeutet |
|---|---|---|
| Rahmen im Kamerabild | Kostenloser Detektor (nawnaw) | Sieben unterstützte Kategorien; das Ausgangsbild bleibt sichtbar. |
| Ein weiterer Detektor | Pro-Detektor (nawnaw pro) | Dieselben Klassen und vier Ansichten; hier gibt es keine gemessene Genauigkeitsrangliste. |
| Objekt- und Fahrbahnmasken | Pro-Segmentierung (nawnaw seg pro) | Eigene Seite; eine Fahrbahnmaske ist keine Spur- oder Gebäudeerkennung. |
| Straßen und Gebäude | Karten mit einem Detektor | Geometrie des Kartenanbieters plus ungefähre Kameraobjekte; Netzwerk erforderlich. |

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