Segmentierung

Objekte und Oberfläche

Das Modell nawnaw seg pro liefert Erkennungen für die sieben Verkehrskategorien, individuelle Objektmasken und eine Fahrbahnmaske. Masken heben die Form unterstützter Objekte hervor, statt sie nur mit Rechtecken zu umschließen. Vergleiche Erkennungsrahmen mit Masken, prüfe die für jede Ansicht benötigten Modelleund beachte die Testmethodik vor der Interpretation einer Überlagerung als gemessenes Ergebnis.

Eine eigene Seite

Wähle mit aktiver Pro-Berechtigung unter „KI-Modelle“ das Modell nawnaw seg pro. Die App öffnet seine Segmentierungsseite; die Seitenauswahl für Erkennung, Karten, Virtuell und Parken gehört zur Detektorfamilie. Wechsle zurück zu einem Detektor, um diese Seiten aufzurufen.

Was eine Fahrbahnmaske bedeutet

Eine Fahrbahnmaske ist weder Spurerkennung noch Zebrastreifenerkennung oder eine Garantie für sicheres Befahren. Dieses Modell bietet keine Gebäudesegmentierung oder zuverlässige Vorder- und Rückseitenausrichtung von Fahrzeugen. Die farbige Überlagerung ist eine Hilfe, keine Navigationsanweisung.

Eine Objektmaske lesen

Vergleiche den farbigen Bereich mit dem darunter sichtbaren Objekt. Eine teilweise oder flackernde Kontur kann durch Blendung, Verdeckung oder Unsicherheit entstehen. Sie offenbart keine verdeckten Objektteile. Die Fahrbahnüberlagerung ist eine separate Ausgabe; keine der beiden Ausgaben ist eine Lenk- oder Routenanweisung.

Nach der Aufgabe wählen

Nutze einen Detektor, wenn du hauptsächlich Rahmen und die vier Fahransichten möchtest. Wähle Segmentierung, wenn dir ihre Masken helfen, und prüfe die Reaktionsfähigkeit im Stillstand. Gerätetemperatur, Kameralast und Aufzeichnung können die Nutzung beeinflussen. Hier wird kein gemessener Geschwindigkeits- oder Genauigkeitsvorteil behauptet.