KI-Objekterkennung

Sieben Verkehrskategorien

Autos, Busse, Personen, Fahrräder, Motorräder, Ampeln und Stoppschilder sind die derzeit unterstützten Klassen. Der Detektor zeichnet einen Rahmen mit Klassenbeschriftung; er bestimmt weder ein genaues Fahrzeugmodell noch jede Art von Verkehrsgefahr. Lies zur Einordnung den Überblick dazu, was eine KI-Dashcam leistet, den Ratgeber zu Erkennungsrahmen und unterstützten Objektenund unsere Methode zur Bewertung von Erkennungsnachweisen.

Nutze das Kamerabild als Referenz

Die Erkennungsansicht eignet sich am besten zum Vergleich einer Beschriftung mit dem Originalbild. Wähle in der KI-Modellauswahl ein Detektormodell und über die Ansichtstaste „Erkennung“. Richte die Halterung vor der Fahrt so ein, dass das Objektiv freie Sicht hat.

Konfidenz braucht Kontext

Ein Konfidenzwert beschreibt die Zuversicht des Modells bei einer Erkennung. Er ist weder eine Kollisionswahrscheinlichkeit noch eine Garantie für eine freie Straße. Kleine, dunkle, teilweise verdeckte oder unbekannte Objekte können übersehen werden. Die Kamera-KI läuft auf dem iPhone.

Die Ausgabe vor der Abfahrt prüfen

Wähle im geparkten Fahrzeug den kostenlosen Detektor, erlaube Kamerazugriff und prüfe, ob die Vorschau die Straße statt des Armaturenbretts zeigt. Vergleiche ein sichtbares Objekt mit seinem Rahmen und seiner Beschriftung. Bei einer unsicheren Beschriftung dient das Bild als Referenz. Eine Einrichtungsprüfung ist keine Messung der Erkennungsgenauigkeit.

Welche Ansicht als Nächstes?

Bleibe bei „Erkennung“, um das Originalbild zu sehen. Wähle „Virtuell“ für vereinfachte Objektsymbole, „Karten“ für kartierte Straßen oder das Pro-Segmentierungsmodell für Masken. Keine dieser Ansichten erweitert das Kamerasichtfeld. Sprachwarnungen sind optional und garantieren nicht, dass jede Gefahr angesagt wird.