AyniCam
Hvordan AyniCam-dokumentation adskiller fakta fra tests
Forstå beviserne bag AyniCam-dokumentation: frigivelsesregistreringer, simulatoroptagelser, enhedstests og grænserne for hver type bevis.
Fire slags beviser
En offentliggjort App Store-beskrivelse viser, hvad en udgivelse markedsføres med. Matchende dokumentation for udgivelsesversionen fastslår den dokumenterede konfiguration og implementering. En simulatoroptagelse viser en grænseflade under oplyste forhold. En test på en fysisk enhed måler en bestemt enhed og situation. Ingen af disse bør erstattes af en anden uden at oplyse det. Kontrollér den dokumenterede udgivelse, skeln mellem understøttet registreringsadfærd og målt nøjagtighed, og gennemgå omfanget af påstande om privatliv for kamera og netværk.
Hvad der er verificeret i denne dokumentation
Optagelsesdokumentationen bygger på version 2.0, build 6. Offentlig udgivelsesinformation, aktuelle App Store-metadata og matchende fingeraftryk fra optagelseskoden understøtter den beskrevne klipkonfiguration. Eksisterende softwarekontroller understøtter konkrete rettelser i udgivelsen. Disse kontroller fastslår ikke en nøjagtighedsprocent for vejregistrering, batteritid, varmeudholdenhed eller adfærd på alle iPhones.
Simulatorbilleder og forklarende diagrammer
Optagelser mærkes, når de bruger simulerede placeringer, vejrdata, objekter eller kameratestdata. Funktionsillustrationer forklarer principper; de er ikke skærmbilleder fra appen. En visuelt overbevisende simuleret scene dokumenterer ikke nøjagtigheden af afstande i virkeligheden. Offentliggjorte billeder bør vise deres oprindelse og begrænsninger ved siden af billedet.
Krav til en fremtidig test på en fysisk enhed
Registrer iPhone-model, iOS- og appversioner, batteritilstand, tilladelser, model/visning, optagelsesplan, lysstyrke, strømkilde, omgivelser og testens varighed. Brug en sikker test, mens køretøjet holder stille, eller optagelser indsamlet på en sikker måde. Gentag samme fremgangsmåde, og bevar kildefilerne. Ved afbrydelser sammenlignes kameraets observerede tilstand, advarslen og det faktisk gemte materiale; for batteri og varme oplyses forholdene og gentagne målinger.
Krav til en evaluering af kunstig intelligens
Beskriv det mærkede testudsnit, understøttede klasser, hvilke fejl der tælles, og hvilke forhold der udelades. Vis både oversete objekter og forkerte registreringer. En angivet sikkerhed i registreringen er ikke en måling af kollisionsrisiko. Oplys prøvestørrelse og usikkerhed, og brug ikke enkelte flotte billeder som grundlag for generelle påstande om nøjagtighed. Offentliggør ikke private ruter, identificerbare personer eller proprietære modelfiler for at få en test til at se mere fuldstændig ud.
Offentliggørelse og rettelser
Ny dokumentation udgives under AyniCams redaktionelle ansvar. Der hævdes ikke personlig gennemgang af grundlæggeren, uafhængig certificering eller gennemgang af en modersmålstalende, medmindre det faktisk har fundet sted. Undersøgelser på fysiske enheder af baggrundsoptagelse, mørke, batteri og flere enheder er endnu ikke offentliggjort her. Når et resultat bliver tilgængeligt, bør artiklen linke til metode, datagrundlag, dato og rettelser.
Et nærmere kig på AyniCam
Eksisterende AyniCam 2.0 simulatoroptagelse, 20. september 2026. Simuleret scene; ingen rigtige vejoptagelser eller benchmark for fysiske enheder. Simulatoroptagelser illustrerer grænsefladeadfærd. Der gøres krav på ingen nye fysiske enheds- eller vejtestresultater i denne opdatering.