AI og visninger
Forstå AYNIcams registreringsbokse og sikkerhedsniveau
Forstå de syv understøttede vejobjektklasser, skiftende registreringsbokse og konfidensresultater uden at forveksle dem med en sikkerhedsgaranti.
I denne vejledning
Start med kamerabilledet
Detektion holder kamerabilledet synligt og tilføjer bokse omkring understøttede objekter. Inden du kører, skal du montere iPhone sikkert, rydde linsen og kontrollere, at vejen er synlig. Vælg en detektormodel og åbn Detektion. Billedet forbliver din reference, når en boks er forsinket, ufuldstændig eller malplaceret; overlejringen er en fortolkning af det billede.
Forstå, hvad modellen kan mærke
Registreringsmodellen understøtter person, cykel, motorcykel, bil, bus, trafiklys og stopskilt. Både nawnaw og nawnaw pro bruger disse syv kategorier. Et køretøj uden for kategorierne kan overses eller få en unøjagtig etiket. En ramme omkring en bil identificerer ikke mærket, beviser ikke, hvilken ende der er forenden, og måler ikke dens præcise størrelse.
Forstå konfidensværdien i sin sammenhæng
Konfidens beskriver, hvor stærkt modellen understøtter en registrering. Det er ikke sandsynligheden for en kollision, en certificeret måling eller et løfte om, at enhver højere værdi er korrekt. En delvist skjult bus kan få en skiftende værdi, mens en refleksion stadig kan udløse en falsk registrering. Vurder det synlige objekt og observationernes kontinuitet samlet.
Når bokse ændrer sig eller forsvinder
Skjulte objekter, mørke, blænding, små fjerne objekter og kamerabevægelse kan ændre resultatet. At en ramme forsvinder betyder ikke, at vejen er fri. Genkendelse af trafiklys kan også være usikker: følg altid det faktiske signal. Hvis resultaterne distraherer, skal du ændre visning eller indstillinger, mens du holder sikkert parkeret. Justér aldrig en registreringstærskel, og undersøg ikke små konfidensværdier under kørslen.
Vælg visning efter opgaven
Brug Registrering til at sammenligne et lag med kildebilledet. Virtuel visning forenkler de samme observationer; den giver ikke en ekstra, uafhængig bekræftelse. Segmentering tilføjer objektmasker og en maske af vejoverfladen med den særlige Pro-model. Ingen af visningerne giver en fuldstændig beskrivelse af vejen uden for kameraets synsfelt.