AI og visninger
Hvilken AYNIcam AI-model skal du vælge?
Sammenlign nawnaw, nawnaw pro og nawnaw seg pro efter understøttede resultater, tilgængelige visninger og den opgave, du vil løse.
I denne vejledning
En model er ikke det samme som en visning
AI-modellen behandler kamerabilledet. En visning bestemmer, hvordan appen præsenterer de resulterende oplysninger. Med registreringsmodellerne viser Registrering, Kort, Virtuel og Parkering oplysningerne på forskellige måder uden at indlæse fire uafhængige kameraer. Segmenteringsmodellerne leverer andre resultater og åbner en separat side.
nawnaw: den gratis detektor
nawnaw er den gratis detektor baseret på YOLOX-Tiny. Den understøtter person, cykel, motorcykel, bil, bus, lyskryds og stopskilt. Start her, når du ønsker registreringsbokse eller en af de fire kørevisninger. En mere simpel model er ikke en garanti for en bestemt scanningshastighed, men det er et fornuftigt udgangspunkt for at sammenligne arbejdsbelastning på din telefon.
nawnaw pro: en anden detektormulighed
nawnaw pro bruger den større YOLOX-Small detektor og kræver Pro. Det deler de samme syv kategorier og detektor-familievisninger. Prøv det, når du vil sammenligne detektionsresultater under dine forhold. Læs ikke modelvælgerens illustrative konfidenstal som et benchmark, eller antag, at en Pro-detektering automatisk er korrekt.
nawnaw seg pro: masker og vejbelægning
Vælg denne Pro-model, når du ønsker individuelle objektmasker og en maske af vejoverfladen. Den åbner Segmentering frem for registreringsmodellernes fire sider. Den tilføjer ikke bygningsregistrering, genkendelse af antal vognbaner eller pålidelig bestemmelse af køretøjers for- og bagende. Gå tilbage til nawnaw eller nawnaw pro, hvis du vil bruge Kort eller Parkering igen.
Foretag en rimelig sammenligning
Mens bilen holder sikkert stille, skal du holde montering og scene uændret og skifte én model ad gangen. Sammenlign nyttige observationer, oversete objekter, læsbarhed og reaktionsevne efter opvarmning. Vælgeren med tre kort indeholder illustrative forhåndsvisninger; de forklarer resultattyperne, men beviser ikke nøjagtighed. Vælg det resultat, du har brug for, inden for din enheds varmetolerance.