সেগমেন্টেশন

অবজেক্ট ও পৃষ্ঠ

nawnaw seg pro মডেল সাত ধরনের সড়ক-অবজেক্ট শনাক্ত করে এবং প্রতিটি অবজেক্ট ও রাস্তার পৃষ্ঠের জন্য মাস্ক তৈরি করে। মাস্ক শুধু আয়তক্ষেত্রে ঘিরে না রেখে সমর্থিত অবজেক্টের আকৃতি তুলে ধরে। মাস্কের সঙ্গে শনাক্তকরণের বক্স তুলনা করুন এবং কোন মডেলে কোন ভিউ খোলে দেখুন। ওভারলেকে পরিমাপ করা ফল ভাবার আগে পরীক্ষার পদ্ধতি পড়ুন।

নির্দিষ্ট আলাদা পৃষ্ঠা

সক্রিয় Pro সুবিধা থাকলে AI Models-এ nawnaw seg pro নির্বাচন করুন। অ্যাপ সেগমেন্টেশনের পেজ খুলবে; Detection, Maps, Virtual ও Parking পেজ নির্বাচন শনাক্তকারী মডেল পরিবারের জন্য। ওই পেজগুলো খুলতে শনাক্তকারী মডেলে ফিরুন।

রাস্তার মাস্কের অর্থ

রাস্তার পৃষ্ঠের মাস্ক লেন শনাক্তকরণ, পথচারী পারাপার শনাক্তকারী বা কোনো জায়গা দিয়ে চালানো নিরাপদ হওয়ার নিশ্চয়তা নয়। এই মডেল ভবনের সেগমেন্টেশন বা গাড়ির সামনে-পেছনের নির্ভরযোগ্য দিক দেয় না। রঙিন ওভারলে সহায়তা, নেভিগেশনের নির্দেশ নয়।

অবজেক্টের মাস্ক বুঝুন

রঙিন অংশের সঙ্গে নিচের দৃশ্যমান অবজেক্ট তুলনা করুন। আংশিক বা কাঁপতে থাকা সীমারেখার কারণ ঝলক, আড়াল বা অনিশ্চয়তা হতে পারে। এতে লুকানো অংশ দেখা যায় না। রাস্তার ওভারলে আলাদা ফল; কোনোটিই স্টিয়ারিং বা পথের নির্দেশ নয়।

কাজ অনুযায়ী বেছে নিন

মূলত বক্স ও চারটি ড্রাইভিং ভিউ চাইলে ডিটেক্টর ব্যবহার করুন। মাস্ক কাজে লাগলে সেগমেন্টেশন বেছে নিন এবং স্থির অবস্থায় সাড়া দেওয়ার গতি পরীক্ষা করুন। ডিভাইসের তাপমাত্রা, ক্যামেরার কাজের চাপ ও রেকর্ডিং অভিজ্ঞতায় প্রভাব ফেলতে পারে। এখানে পরিমাপ করা গতি বা নির্ভুলতার শ্রেষ্ঠত্ব দাবি করা হচ্ছে না।