AI ও ভিউ
Virtual View: শনাক্ত সড়ক-অবজেক্টের সরল উপস্থাপনা
Virtual View খুলতে, অবজেক্টের আনুমানিক বিন্যাস বুঝতে এবং ক্যামেরা, Virtual View ও 3D Maps-এর মধ্যে বেছে নিতে শিখুন।
এই নির্দেশিকায়
সঠিক ভিউ খুলুন
AI মডেল নির্বাচকে nawnaw বা nawnaw pro বেছে নিয়ে ভিউ নির্বাচক থেকে Virtual খুলুন। এই ডিটেক্টর মডেলগুলো উভয় প্ল্যানে Detection, Maps, Virtual ও Parking দেয়। সেগমেন্টেশন মডেলের আলাদা পৃষ্ঠা আছে, তাই চার-ভিউ নির্বাচক না পেলে ডিটেক্টরে ফিরুন। যাত্রা শুরুর আগে এটি সেট করুন।
সরল দৃশ্য কী বোঝায়
Virtual View সমর্থিত শনাক্তকরণকে সরল 2.5D দৃশ্যে সাজায়। মূল ক্যামেরার ছবির অনেক বিস্তারিত বাদ দিয়ে এক নজরে অবজেক্ট শ্রেণি আলাদা করা সহজ করে। Detection-এর একই ক্যামেরা পর্যবেক্ষণ ব্যবহৃত হয়। দৃষ্টিভঙ্গি বদলালে গভীরতার সেন্সর যোগ বা আড়াল থাকা অবজেক্ট প্রকাশ হয় না।
ব্যবধান ও দিককে অনুমান হিসেবে ধরুন
আঁকা যান একটি শ্রেণির উপস্থাপনা। বিশেষত দৃশ্য আংশিক আড়াল হলে বা ফোন নড়লে তার আকার, দূরত্ব ও দিক বাস্তব যান থেকে আলাদা হতে পারে। আঁকা গাড়ির মাঝের ফাঁক পরিমাপ করা ছাড়পত্র নয়। তেমনি শৈল্পিক রাস্তা বা নির্দেশরেখা লেনের চিহ্ন শনাক্তের প্রমাণ নয়।
তিনটি দৃষ্টিকোণ তুলনা করুন
বক্সসহ মূল ছবি দেখতে Detection কাজে লাগে। Virtual View সরল বিন্যাসে কাছের শনাক্ত শ্রেণি দেখায়। 3D Maps মানচিত্রের রাস্তা ও ভবন, নেভিগেশন ও আবহাওয়া যোগ করে; ভবন মানচিত্রের তথ্য থেকে আসে। যে উপস্থাপনা সহজে পড়তে পারেন বাছুন এবং চালনার সিদ্ধান্তে সরাসরি রাস্তা দেখুন।
পার্ক করা অবস্থায় সেটআপ যাচাই করুন
ফোন মাউন্ট করা ও গাড়ি স্থির থাকা অবস্থায় দৃশ্যমান একটি অবজেক্ট Detection এবং Virtual View-তে তুলনা করুন। তার শ্রেণি ও মোটামুটি অবস্থান মেলে কি না দেখুন। এটি ব্যবহারিক সেটআপ যাচাই, সব দূরত্বে নির্ভুলতার প্রমাণ নয়। দৃশ্য বিভ্রান্তিকর লাগলে ক্যামেরা ভিউতে ফিরুন; যাত্রার সময় অনিশ্চিত জ্যামিতি বোঝার চেষ্টা করতে থাকবেন না।