কোন AYNIcam AI মডেল বেছে নেবেন?

মডেল আর ভিউ এক নয়

AI মডেল ক্যামেরার ছবি প্রক্রিয়াকরণ করে। ভিউ ঠিক করে অ্যাপ ফল কীভাবে দেখাবে। শনাক্তকারী পরিবারে Detection, Maps, Virtual ও Parking চারটি স্বাধীন ক্যামেরা চালু না করেই আলাদা উপস্থাপনা দেয়। সেগমেন্টেশন পরিবার আলাদা ফল দেয় এবং নিজস্ব পেজ খোলে।

nawnaw: Free ডিটেক্টর

nawnaw হলো YOLOX-Tiny-ভিত্তিক Free শনাক্তকারী। এটি মানুষ, সাইকেল, মোটরসাইকেল, গাড়ি, বাস, ট্রাফিক লাইট ও স্টপ সাইন সমর্থন করে। শনাক্তকরণের বক্স বা চার ড্রাইভিং ভিউয়ের কোনোটি চাইলে এখান থেকে শুরু করুন। সহজ মডেল নির্দিষ্ট স্ক্যানরেটের নিশ্চয়তা নয়, তবে ফোনের কাজের চাপ তুলনার উপযুক্ত সূচনা।

nawnaw pro: আরেক ডিটেক্টর বিকল্প

nawnaw pro বড় YOLOX-Small শনাক্তকারী ব্যবহার করে এবং Pro প্রয়োজন। একই সাত শ্রেণি ও শনাক্তকারী পরিবারের ভিউ সমর্থন করে। আপনার পরিস্থিতিতে শনাক্তকরণের ফল তুলনা করতে চাইলে এটি চেষ্টা করুন। মডেল নির্বাচনের উদাহরণমূলক কনফিডেন্স মানকে বেঞ্চমার্ক বা Pro শনাক্তকরণকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঠিক মনে করবেন না।

nawnaw seg pro: মাস্ক ও রাস্তার পৃষ্ঠ

ইনস্ট্যান্স মাস্ক ও রাস্তার পৃষ্ঠের ফল চাইলে এই Pro মডেল নিন। এটি শনাক্তকারী পরিবারের চার পেজের বদলে Segmentation খোলে। ভবন শনাক্তকারী, লেনসংখ্যা শনাক্তকরণ বা গাড়ির সামনে-পেছনের নির্ভরযোগ্য ভঙ্গি যোগ করে না। আবার Maps বা Parking চাইলে nawnaw বা nawnaw pro-তে ফিরুন।

সুষ্ঠু তুলনা করুন

নিরাপদে থেমে মাউন্ট ও দৃশ্য একই রেখে একবারে একটি মডেল বদলান। কিছুক্ষণ চলার পর সাড়া দেওয়ার গতির পাশাপাশি কার্যকর পর্যবেক্ষণ, বাদ পড়া বস্তু ও পাঠযোগ্যতা তুলনা করুন। তিন কার্ডের নির্বাচনকারীতে অন্তর্নির্মিত উদাহরণমূলক প্রিভিউ থাকে; এগুলো ফলের ধরন বোঝায়, নির্ভুলতা প্রমাণ করে না। ডিভাইসের তাপসীমার মধ্যে আপনার দরকারি ফল বেছে নিন।